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• LG AI 연구원 엑사원 패스(EXAONE Path) 2.5: 병리 AI를 넘어 멀티오믹스 암 파운데이션 모델로 유전자 돌연변이(SNP, CNV)가 먼저 발생하고, 이것이 DNA 메틸화(DNA methylation) 같은 후성유전 변화와 RNA 발현(RNA-seq) 변화를 일으킨 뒤, 결국 세포와 EXAONE Path 2.5는 이러한 전체 과정을 함께 학습하도록 설계된 모델입니다. blog.naver.com · 2026.06.04