블로그

• 빅데이터-딥러닝-머신러닝-AI 헷갈리는 용어 정리! 빅 데이터(Big data) - 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 *정형/비정형 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술 출처: Wikipedia 쉽게 말하면 blog.naver.com · 2020.08.19
• 빅데이터와 의료산업 그 중에서도 이번 포스트는 빅데이터(Big data)와 의료기관을 연결시켜서 써보려고 합니다. * 빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 -출처 : wikipedia 연세의료원, 서울아산병원, 가톨릭중앙의료원, 고려대 안암병원, 분당서울대병원, 아주대병원 등 국내 대형병원들은 현재 자체적으로 빅데이터센터를 신설하거나 blog.naver.com · 2017.06.01
• C/C++에서 스택 영역 힙영역 사이즈 설정방법 (stack heap size) - 비주얼스튜디오(Visual Studio) - CPU의 예 http://blog.naver.com/dolicom/10030244017 - AVR에서 설정 예 프로세서 메모리 일반적 모델 BSS : 초기치 없는 전역변수 DATA (CALL/RET, PUSH/POP) 실행 시 필요, 함수의 레지스터 대피 HEAP : malloc, new 등의 자동변수 http://upload.wikimedia.org/wikipedia blog.naver.com · 2015.03.21
• Multilayer perceptron with backpropagation for searching algorithm Multilayer perceptron From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to: navigation, search A multilayer perceptron is a feedforward artificial neural network model that maps sets of input data onto a set of blog.naver.com · 2008.05.22
• K-means Algorithm K-means algorithm From Wikipedia, the free encyclopedia (Redirected from K-means) Jump to: navigation for mixtures of Gaussians in that they both attempt to find the centers of natural clusters in the data blog.naver.com · 2008.05.19