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[미국 특징주] 구글 딥마인드, 전력시장 겨냥한 신규 AI 기상 모델 '시간 단위' 예측 도입 [서울=뉴스핌] 김현영 기자 = 구글 딥마인드가 최신 AI 기상 모델을 통해 터빈 높이에서의 풍속과 태양광 발전소에 도달하는 일사량을 예측하는 것은 물론, 위성 이미지를 활용해 이러한 예측... www.newspim.com · 2026.09.03
스타트업 ‘넘즈AI’, 구글·아마존 제치고 정형 데이터 예측 AI 세계 1위[톡톡 스타트업 뉴스] 코실로는 글로벌 정형 데이터 AI 평가 플랫폼 ‘탭아레나(TabArena)’에서 종합 부문은 물론 분류와 회귀(수치 예측) 부문에서 모두 1위를 기록했다. 구글 리서치(TabFM), 아마존(Mitra-v2), 샤오미 www.donga.com · 2026.09.16
'산업 특화' LG 엑사원, 구글·알리바바 앞섰다 시계열 예측 리더보드 'GIFTeval'에서 제로샷 부문 1위(SOTA)를 달성했다. 배터리 셀 검사 데이터를 활용한 불량 예측, 임상 데이터 기반 질병 위험도 예측, 금융 데이터 기반 연체·부도 예측 등에 적용을 검토하고 있다. zdnet.co.kr · 2026.08.07
‘알파폴드’ 노벨상 과학자 존 점퍼, 구글 딥마인드 떠나 앤스로픽 합류 인공지능(AI) 기반 단백질 구조 예측 시스템 ‘알파폴드(AlphaFold)’ 개발을 주도해 2024년 노벨 화학상을 수상한 존 점퍼(John Jumper) 박사(수석연구원)가 구글 www.edaily.co.kr · 2026.06.20
CJ메조미디어, 광고 운영 플랫폼 '애들리' 고도화 정확한 광고 캠페인 해석을 제공하고, 광고 운영 플랫폼을 웹 환경에서 바로 이용할 수 있도록 개편했다.CJ메조미디어는 AI 기반 통합광고 운영 플랫폼 애들리(ADLY)를 AI 기술과 예측 기존 디지털 영역에 머물던 도달 예측 범위는 TV까지 넓어졌고, 유효 노출과 디지털 이용률 등 실제 매체 이용 환경을 반영하는 방식으로 도달 예측 모델을 정교화했다.22개 업종별 특화 zdnet.co.kr · 2026.07.30
앤스로픽 ‘클로드 사이언스’로 AI 신약전쟁 참전 클로드 사이언스는 단백질 구조 예측 등 생물학·화학 실험 과정을 자동화하는 도구로, 60여 개의 과학 데이터베이스를 하나로 연동해 복잡한 다단계 연구도 쉽게 처리할 수 있다.이미 AI 앞서 구글 딥마인드 자회사 아이소모픽랩스는 자체 AI로 설계한 신약후보 물질의 임상 진입을 앞두고 있고, 오픈AI도 4월 생물학 특화 모델을 www.donga.com · 2026.07.01
여기어때, 구글클라우드와 전사 AI 에이전트 플랫폼 'YAPP' 구축 처리까지 수일이 걸렸고 성수기와 이벤트 기간에는 인프라 병목 현상으로 의사결정이 지연되는 문제가 있었다.이를 해결하기 위해 기존 아마존웹서비스(AWS) 레드시프트 기반 데이터 환경을 구글 에이전트와 30개 이상의 서브 에이전트 가운데 적합한 에이전트에 업무를 분배하는 구조를 구현했다.플랫폼 도입 이후 임직원들은 사용자 트렌드 분석과 캠페인 성과 측정, 객실 공급 예측 zdnet.co.kr · 2026.08.04
노벨상 수상자까지 떠난 구글…핵심 AI 인재 이탈에 위기 [지디넷코리아]구글 핵심 인공지능(AI) 연구 인력이 경쟁사 앤트로픽으로 이직한다.20일(현지시간) 블룸버그통신에 따르면 존 점퍼 구글딥마인드 부사장이 회사를 떠나 앤트로픽에 합류하는 지난주 제미나이 공동 개발자 노엄 샤지어의 이직 소식이 전해진 데 이어 또 다른 핵심 연구 인력이 자리를 옮기게 됐다.점퍼 부사장은 단백질 구조 예측 AI 모델 '알파폴드' 개발을 zdnet.co.kr · 2026.06.21
제미나이는 왜 '아르헨티나 승리' 잘못 예측했나 예측 결과로 엔진의 성능을 비교하는 건 의미가 없다고 봐. 다만 네가 제시했던 전망의 근거들과 실제 경기 상황을 놓고 한번 토론을 해보고 싶어. “내가 궁금한 건, 제미나이의 어떤 알고리즘 때문에 다른 AI 엔진과는 다른 요소들에 가중치를 줬느냐는 것이 정말로 궁금해.”이 질문에 대해 제미나이는 “제미나이의 아키텍처와 구글 zdnet.co.kr · 2026.07.20
[AI TCO 함정③] 토큰만큼 무서운 인프라 비용…AI 환경 '프라이빗 회귀' 수요가 불규칙하거나 빠른 실험이 필요한 서비스는 퍼블릭에서 운영하되, 이용량이 크고 예측 가능한 추론 업무와 민감 데이터를 다루는 시스템은 자체 통제 환경에 두는 방식이다.실제 올해 고객사 내부 환경까지 확장해 하이브리드 구조를 만드는 전략이다.글로벌 CSP 서비스 중 대표적으로 아마존웹서비스(AWS) 아웃포스트, 마이크로소프트(MS) 애저 아크·애저 스택, 구글 zdnet.co.kr · 2026.07.30

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