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• 축구·야구 ‘결정적 순간’ 포착…스포츠 하이라이트 AI 평가법 등장 기존보다 최대 60배 긴 실제 스포츠 중계 영상을 활용해 AI의 장시간 영상 이해 능력을 평가할 수 있다는 점이 핵심이다. UNIST(울산과학기술원)는 인공지능대학원 김태환 교수 연구팀이 스포츠 영상에서 하이라이트를... biz.heraldcorp.com · 2026.09.13
• UNIST, 양자융합원 UniQ 공개…“퀀텀 생태계 거점” 울산과학기술원(UNIST)이 국내 최대 양자 행사에서 양자대학원과 양자융합원 유니큐(UniQ)를 앞세워 양자기술 육성 전략을 선보였다.UNIST는 지난 2일부터 4일까지 서울 동대문디자인플라자 ‘퀀텀코리아 2026’ 관람객들이 UNIST 양자융합원 UniQ 부스를... www.edaily.co.kr · 2026.07.05
• 충청남도, 카이스트와 손잡고 그린바이오 연구개발 국제공동연구' 사업에 최종 선정됐습니다.이 사업은 국내외 연구기관의 공동연구와 인력 교류, 협력 거점 구축 등을 지원합니다.협력단에는 미국 캘텍을 포함해 카이스트와 울산과학기술원(UNIST ), 포항공과대학교(POSTECH)가 참여하는 가운데, 화학산업 부산물을 고부가가치 소재로 전환하는 업사이클링 기술을 연구하게 됩니다.사업비는 연간 23억 원으로, 최대 10년간 230억 www.mbn.co.kr · 2026.08.18
• 포스텍, 유기 태양전지 특성 반영 최대 효율 예측 이론 정립 및 20% 넘는 고효율 소재 개발 포스텍(POSTECH)은 조용준 화학공학과 교수 연구팀이 양창덕 UNIST 에너지공학과 교수팀과 함께 유기 태양전지 특성을 반영한 최대 효율 예측 이론을 정립하고, 이를 바탕으로 에너지 www.etnews.com · 2026.08.03
• 양자컴퓨팅으로 AI 학습 부담 80% 줄였다…UNIST, '강인한 AI' 구현 기술 개발 양자컴퓨팅을 활용해 강화학습의 최대 난제였던 계산 병목을 해결하면서 자율주행과 로보틱스 등 실제 산업 현장에서의 AI 활용 가능성을 높였다는 평가다.울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원의 www.edaily.co.kr · 2026.07.06
• AI 강화학습, 양자 컴퓨팅으로 극대화한다 양자 컴퓨팅의 강력한 연산 능력으로 기존 계산 비용을 최대 5분의 1로 줄인 것이 핵심이다. 윤성환 UNIST 인공지능대학원 교수팀과 김중헌 고려대 전기전자공학부 교수팀은 양자 알고리즘을 이용해 '강인한 강화학습'의 계산 비용을 획기적으로 줄인 학습 기법(QRIM)'을 개발했다고 www.etnews.com · 2026.07.06
• 울산 차-조선-석유화학 현장에 AI 도입 국내 최대 제조 도시 울산이 인공지능(AI)을 활용한 산업 경쟁력 강화에 본격적으로 나섰다. 협약에는 김상욱 울산시장을 비롯해 하정우 전 대통령비서실 AI미래기획수석, 안현실 울산과학기술원(UNIST) 부총장과 현대자동차, HD현대중공업, SK에너지, 네이버클라우드, SK텔레콤 www.donga.com · 2026.07.09
• DCP 예비 7곳 출범...최종 5곳 4년간 200억 지원 [지디넷코리아]중기부가 4년간 최대 200억 원을 지원하는 '생태계혁신형 딥테크 챌린지 프로젝트(Deep Tech Challenge Project, DCP)'의 예비연구 프로젝트팀 중기부는 4개월간 이들 7곳을 검증, 이 중 5곳을 선정해 4년간 최대 200억 원을 지원한다.이번 사업에는 공모 단계에서 총 206개 컨소시엄이 신청해 41:1의 높은 경쟁률을 기록했다 zdnet.co.kr · 2026.06.24
• [ZD SW 투데이] 포티투마루, 'AI혁신인재 커넥트'서 성과 공유 外 포티투마루는 성균관대, 부산대, 울산과학기술원(UNIST), 인하대 등 4개 거점 AI(융합)대학원과 함께 추진해 온 산업융합형 멀티모달 생성AI 인재양성 성과를 공유할 예정이다. 레포토는 AI 음성인식과 요약 기술로 온라인·오프라인 회의와 녹음·녹화 파일을 회의록으로 변환하며 음성 인식 정확도 99.8%와 최대 20명 화자 구분 성능을 구현했다. zdnet.co.kr · 2026.07.29
• IITP "새로운 생산성 혁명 시대...AX 2.0 7대 기술로 선도" 홍 원장은 "앞으로 추론 서비스 확대 최대 병목인 데이터 처리 속도와 대역폭을 개선하고 지속적인 스케일-업(Scale-Up)을 추진하는 등 차세대 AI 컴퓨팅 인프라 구축에 도전할 대전(KAIST+육군), 용산(고려대+합참), 양재(서울대+공군), 부산(UNIST+해군), 판교(아주대+육군) 등이 선정, 추진된다.이외에 IITP는 공공AX 차원에서, 적극적인 zdnet.co.kr · 2026.06.17