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- 0717 끝날 때 까지 끝난 게 아니다 (출처 : 빈난새 유튜브) 내러티브 교체 : so 시장의 관심이 인프라 같은 반도체에서 소프트웨어 등 으로 옮겨가는중 (6.25 이후) 5. 하지만, ai 사용량이 계속 폭등하면 결국 인프라도 다시 필요해질 것 가빈 베이커 주장 : ai가 싸질 수록 ai 사용량은 증가할 것이고 그럼 GPU, 메모리, 데이터 센터 같은 인프라가
- ASUS ROG Strix G17 G713QR-BR5759ED NE173QHM-NY1 2560 1440 165HZ LP173WFG-SPB3 1080P 144HZ 액정교체 핵심 하드웨어 스펙 CPU: AMD Ryzen™ 9 5900HX (8코어 16스레드, 기본 3.3GHz / 최대 4.6GHz, L3 캐시 16MB) GPU: NVIDIA® GeForce RTX™ 3070 Laptop GPU (8GB GDDR6) TGP: 130W (기본 115W + Dynamic Boost 15W) - 그래픽 성능을 온전히 뽑아낼 수 있는 고전력
- Photonics War: TSMC First, or Samsung First? The GPU must read data from HBM to compute, so if the HBM speed is slow, the entire processing speed The problem: current HBM–GPU connections rely on electrical I/O signals.
- “AI 서버 구조 바뀐다"…HBM 다음은 SOCAMM이다 #엔비디아 #베라루빈 #삼성전자 #GPU #CPU #D램 #SK하이닉스 #마이크론 #AI #AI반도체 #인공지능 #메모리반도체 #AI칩 #AI서버 #서버 #젠슨황 #베라GPU #SOCAMM2 v=GeO8sMn12us&t=1s 최근 SO.......
