블로그
- [세종대학교]2026 IoT & AI Innovation 챌린지 (CO-SHOW 경진대회) 2026 IoT & AI Innovation 챌린지 (CO-SHOW 경진대회) 참가팀 모집 안내 1.
- AI&BIG DATA SHOW 2026 서울 AI 허브 공동관에 참여해서 함께 기업홍보해요. 기술을 투자 기회와 실제 비즈니스로 연결할 수 있는 가장 빠른 무대, AI&BIG DATA SHOW 2026 서울 AI 허브 공동관 참여 기업을 모집합니다. 올해 6월 개최되는 AI&BIG DATA SHOW 2026 서울 AI 허브 공동관 2차 모집을 안내드립니다.
- 마이클 버리, GDP 3%에 달하는 AI 자본 지출, 거시경제의 새로운 시한폭탄 간단 브리핑 이 글은 Stocktwits의 "Michael Burry shares 'three great charts' that show big AI capex could unwind 센터 확충 등 현재의 'AI 슈퍼사이클'을 과거의 주택/통신 거품과 비교하며 AI 관련주에 대한 공매도(숏) 포지션을 지속적으로 유지하고 있습니다.
- 외신이 본 한국과 주요 뉴스(260805) 삼성전자, 차세대 AI 메모리 기술 공개 https://www.reuters.com/world/asia-pacific/samsung-electronics-launches-next-generation-ai-memory-technology utm_source=chatgpt.com ◆뉴욕증시 주요 뉴스 팔란티어, 상업 AI 성장에 2분기 매출.......
- 미디어복음·AI 활용 무료섬김 & 기름부음·임재 전인치유 22 사역 미디어복음 · AI 활용 목회자를 위한 무료섬김 매주 화요일 오전 10시부터 / 3시간 참가대상: 목회자 · 사모 · 전도사 나이: 50~70세 수강료는 무료입니다. 단, 미디어복음 · AI 활용 강의에만 예약부도(No-Show) 방지를 위한 예약보증금 30,000원이 적용됩니다.
- 충북보건과학대학교가 지역 CEO를 대상으로 ‘AI 경영 전략·회복탄력성’ 포럼을 개최했어요! 충북보건과학대학교 AI-CARE센터는 7월 20일 교내 다온관 커먼스테어에서 중소기업융합충북연합회와 함께 ‘2026학년도 지역성장 인재양성체계(앵커) 2차 Show & Feedback 이번 행사는 지역 전략산업의 AI 교육환경을 강화하고 대학과 산업체 간 협력 네트워크를 확대하기 위해 마련됐어요.
- [관람] STK 26 (AI&빅데이터쇼, 로봇테크쇼) / 2026년 6월 10일~12일 & Big Data Show, Secu Tech Show B홀은 Smart Tech Show, Korea Metaverse Festival C홀은 Robot Tech Show , Retail & Logis Tech Show D홀은 AI+ Smart Factory Show 1층과 3층을 다니면서 관람을 했는데 정말 많은 로봇회사와 AI회사들을 볼 수
- 코엑스 2026 WIS (World IT Show / 월드IT쇼 2026) 관람 후기 - 피지컬 AI 시대가 시작됐다 코엑스 2026 WIS (World IT Show / '월드IT쇼 2026') 관람 후기 WIS 2026 총정리: 생성형 AI를 넘어 ‘피지컬 AI’ 시대가 시작됐다. — World 특히 이번 WIS 2026 핵심 트렌드는 생성형 AI 자체보다, 로봇·반도체·통신·스마트홈·산업용 에이전트 등 실제 현장에 적용되는 피지컬 AI(Physical AI)와 AX(AI
- AI 광고 기술, 이제 특허로 증명하는 시대 l 올해 두 번째 AI 광고 특허 등록한 쇼엠을 주목하는 이유 AI 광고 기술이 빅테크만의 영역이라는 인식이 조금씩 달라지고 있습니다. 디지털 마케팅 기업 쇼엠(SHOW M)이 5월에 이어 7월 3일, 올해 두 번째 AI 기반 광고 기술 특허 등록을 완료했습니다.
- 생성형 AI의 금융 조언 믿을 만한가? 일관성 부족과 인종·성별 편향 문제 이 글은 Quartz의 "AI tools are giving inconsistent financial advice — and some may show racial and gender 연구진은 7가지 AI 플랫폼을 대상으로 비상금, 은퇴 후 인출률, 투자 포트폴리오 배분 같은 시나리오를 테스트했습니다.
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