뉴스

• "미토스 시대...보안, 항시 내재 'with' 개념 접근해야" 윤 부사장은 기존 AI 보안 패러다임인 'AI를 위한 보안(Security for AI), 보안을 위한 AI(AI for Security)'로는 부족하다고 판단했다. ), 자율 진화형 보안(Security with AI)이 필요하다. zdnet.co.kr · 2026.07.08
• 오픈베이스, 고객사 초청 '무비 데이' 개최...F5와 공동 LLM 환경을 안전하게 보호하는 'F5 AI Runtime Security’의 핵심 전략을 공유했다.이어 진행한 특별 세션에서는 F5 정소희 이사가 무대에 올라 ‘F5 AI Security 내용은 첫째, F5 AI Red Team으로 공격자가 취약점을 찾기 전 선제적으로 위협 및 취약점을 분석하고 Agentic Warfare에 대비하며 둘째, AI Remediate로 발견 zdnet.co.kr · 2026.07.06
• [강은성 보안칼럼] AI의 사이버 공격에 대응하기 위하여(하) 취약점을 관리할 별도 주체가 있는 까닭이다.제품 취약점을 관리·대응하는 팀이 제품보안 사고대응팀(PSIRT: Product Security Incident Response Team) LLM과 AI 에이전트가 비약적으로 발전한 지금은 오픈AI의 Codex Security, 구글의 codemender, 앤트로픽의 Claude Security가 취약점을 발굴·분석하고 zdnet.co.kr · 2026.07.15
• 고성능 AI시대 보안은...AWS, 다층 체계로 대응 또한 AWS 시큐리티(AWS Security)는 하루 400조 건의 네트워크 플로우를 분석하며, 아마존 가드듀티(Amazon GuardDuty)는 2025년 하반기 평균 시간당 8조8000억건의 AWS 컨티뉴엄은 우선순위 결정, 검증, 교정 에이전트가 결합해 펜테스트(Penetration Test), 코드 스캐닝, 위협 모델링까지 발견-조치 전 주기를 자동화한 AWS의 보안 zdnet.co.kr · 2026.07.01
• 스패로우, 'SAI 2026' 성료…AI시대 SW 공급망 보안 전략 제시 특히 클로드 미토스(Claude Mythos) 등 최신 AI 모델들 특징과 시사점을 공유하며, AI 기술 발전으로 취약점 발견 속도가 급격히 빨라진 만큼 보안 가시성 확보와 개발 전주기에 DevSecOps를 구현할 수 있게 지원한다.소스코드 보안약점 분석, 웹 취약점 분석, 소프트웨어 구성요소 분석 등 개발, 테스트, 운영 단계에 걸쳐 다양한 AST(application Security zdnet.co.kr · 2026.06.13