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- [머신러닝] threshold(한계점) 식별 예측 및 ROC Curve 모델이 학습된 후, ROC 곡선을 그려서 다양한 임계값에 대한 FPR과 TPR(진짜 긍정률)을 확인할 수 있습니다. FPR에 따른 최적 임계값 찾기 주어진 원하는 FPR 이하의 임계값을 찾기 위해, ROC 곡선에서 FPR을 기준으로 임계값을 선택합니다. 4.
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- 분류 모델 평가 - Confusion Matrix, ROC Curve 1. Confusion Matrix A. Confusion Matrix Summary Reference: https://en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix B. Accuracy vs. F1 Score - Limitation of Accuracy: Acc