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- [R] 시계열 예측 모델 II _ 회귀모델 종속변수와 독립변수의 관계를 가장 잘 나타내는 회귀 방정식을 도출 -> 미래 데이터에 대한 예측값을 생성하는 방법 Linear, non-linear, logistic regression 모델 : 데이터 간의 관계를 가장 잘 나타내는 직선 linear 을 산출하여 미래 데이터 예측하는 방법 : 직선의 기울기 slope, Y축 절편 intercept, 계수 coefficient
- 더 설명력 있는 선형 회귀 모형 찾기 (2) 다만, 선형 회귀 모형을 적합하는 데서 도출되는 계수 추정치(Coefficient Estimates)를 제한하거나 0으로 만들어버림으로써 target variable과 별로 연관성이 Ridge Regression Ridge Regression은 보통 L2-norm regul.......