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- Watanabe 등이 보고한 일본인 환자의 표준화된 얼굴 이미지를 활용한 딥러닝 기반 여드름 중증도 분류 메어리벳의원 정종영 2025년 Watanabe 등[1]은 심상성 여드름[Figure 1]의 정확한 중증도 평가가 적절한 치료법의 선택과 치료 경과 모니터링에 필수적인데, 딥러닝 모델이 여드름 중증도 평가에서 우수한 가능성을 보여주고 있으나, 대부분의 기존 모델은 백인(Caucasian) 데이터를 기반으로 개발되었으며[2], 염증후과다색소침착(post-inflammatory
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- 마우리치오 카텔란 작품_ 금고의 제목 [7천 6백만] 처럼_ 이 금고는 7,600만번이나 도둑질 당했다는_ 은유와 풍자를 통해서_ 은행털이 도독을_ 포스트 모던 커뮤니케이션 반열_ideas in post-modern Polyester resin figure, felt suit, and metal coat rack, figure: 48 3/4 x 14 x 17 inches; wardrobe rack