블로그
- [연구 과정 기록 :: 희귀 변이 with 매칭 방법 (3)] UK 바이오뱅크에서 인종 정보 매핑 분석한 부분 문헌 정리 이번에 해결할 TODO 리스트는 UK Biobank의 개별 데이터를 바탕으로 PCA 분석 이후 클러스터링을 한 연구 결과를 정리하는 것이다. 데이터 전처리와 PCA 계산 방식에 대한 구체적인 절.......
- [매일 논문 초록 읽기 563일차 :: 연관성분석] PCAmatchR 패키지 즉, 사례군과 대조군 사이의 조상 기반의 유전적 차이로 인해, 이를 적절히 보정하지 않으면 연관성 분석 결과가 편향 될 수 있다. 이 패키지는 주성분 분석(PCA)을 이용해 사례군과 유사한 조상 배경을 가진 대조군을 최적으로 매칭할 수 있도록 설계되었다.
- 2025학년도 서울교대SW영재원 합격전략 신입생 모집요강 분석 2025학년도 서울교대SW영재원 합격전략 신입생 모집안내 분석 [대치동 코딩학원] PCA 코딩 대치동 코딩학원 플레이코딩아카데미에서 2025학년도 #서울교대 #SW영재원 신입생 모집공고
- 주성분 분석(PCA) 개념과 원리 쉽게 이해하기 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)은 여러 개의 독립변수들을 잘 설명해줄 수 있는 주된 성분을 추출하는 기법입니다.
- k-means 클러스터링 target variable이 없는 상태에서 컴퓨터가 데이터들을 '알아서' 처리하도록 하는 학습을 비지도학습(Unsupervised Learning)이라고 하며, 앞서 살펴보았던 주성분 분석 (PCA)이 바로 또다른 비지도학습의 예시이다.