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- 구조방정식 모형 핵심 개념 이해하기 구조방정식은 요인분석(Factor Analysis)과 다중회귀분석(Multiple Regression)을 결합한 형태이다. 1) 잠재변수(Latent Variable
- 다중회귀분석 논문통계 완전정복 : 분석부터 결과해석까지 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)은 두 개 이상의 독립변수가 하나의 종속변수에 미치는 영향력을 동시에 검증하는 통계 분석 방법입니다.
- 위계적 회귀분석 논문통계 가이드 : SPSS 분석 방법·결과 해석·논문 작성 총정리 이 질문에 답을 주는 분석이 바로 위계적 회귀분석(Hierarchical Multiple Regression Analysis)입니다.
- 「An interaction regression model for crop yield prediction」 에 관한 간단한 리뷰 본 글은 Javad Ansaifar et al.(2021)의 「An interaction regression model for crop yield prediction」을 리뷰하며, 머신러닝 모델의 경우 multiple linear regression, random forest, neural networks, convolutional neural networks
- 회귀분석 covariance 오직 질적이면 (indicator or dummy) -> analysis of variance 반응변수가 질적 (binary) -> logistic regression model 함수 - 선형 (linear or linearizable) or 비선형 설명변수의 개수에 따라 단순 (simple) or 다중 (multiple) 양적 반응변수의 개수에
- ASREML을 이용한 random regression model (multiple trait) 구현 Single trait에 대한 글에서도 언급하였지만 Multiple trait를 상용 프로그램으로 돌리기 위한 data setup부터 parameter file 작성까지 관련된 자료야 본 자료는 Mrode 책에 나와 있는 random regression model 중 Multiple trait model을 구현한 것이다.
- T-test와 F-test 에 대한 고찰 (대형마트 입점과 구멍가게) Statistics(Quant.) 왜냐면, 학교때 통계학을 전혀 배우지 않은 탓이라 Multiple regression model을 이해하는데 한계가 있기 때문이다.