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- 텐서처리장치(TPU) 기존의 CPU나 GPU도 훌륭하지만, 딥러닝에서 핵심이 되는 행렬 연산(Matrix Multiplication)을 극도로 빠르고 전력 효율적으로 처리하기 위해 맞춤 제작되었습니다.
- 엔비디아 따라갈 수 없는 이유? AI의 본질은 '단순 반복 계산의 폭탄' 인공지능 모델(특히 신경망)이 학습하고 추론하는 과정은 거대한 행렬 곱셈(Matrix Multiplication)의 연속입니다.
- 인공지능 _ 선형대수학(Linear Algebra), 딥러닝의 언어 딥러닝 모델의 뿌리를 들여다보면, 사실상 행렬 곱(Matrix Multiplication)과 벡터 연산(Vector Operations)의 반복으로 이루어져 있습니다. 2.