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- 모든 AI 개념을 직관적으로 설명합니다 고전 머신러닝 및 분류 (Classical Machine Learning & Classification) 선형 회귀 (Linear Regression): 데이터 포인트들이 스프링으로 로지스틱 회귀 (Logistic Regression): 이름과 달리 분류 문제에 사용되며, 연합된 점수를 시그모이드(Sigmoid) 함수에 통과시켜 0과 1 사이의 확률값으로 변환합니다
- 대만 건강보험 데이터로 분석한, 한약재 단삼 사용 패턴 연구 ; 2021, 후향적 코호트 다음으로 International Classification of Diseases 9th Revision Clinical Modification code를 기반으로, 환자들의 진단을 Logistic regression analysis을 사용하여, 단삼 활용에 대한 OR[odds ratio (OR)]을 추정했다.
- [Python] TensorFlow - Logistic classification 구현 이번 포스팅에서는 Logistic classification을 구현해보자. 분류 알고리즘에 대한 hypothesis, cost minimize, Gradient descent는 아래와 같다.(머신러닝 포스팅 참고) 위 공식을 기본으로 logistic Regression을 구현해보자. 일