블로그
- Serving Hybrid Models at Scale in llm-d Serving Hybrid Models at Scale in llm-d https://llm-d.ai/blog/serving-hybrid-models-at-scale-in-llm-d Serving hybrid models at scale in llm-d involves combining vLLM’s inference capabilities with Kubernetes
- Networking for Distributed Inference in llm-d June 23, 2026 · 18 min read Networking for Distributed Inference in llm-d June 23, 2026 · 18 min read https://llm-d.ai/blog/networking-for-distributed-inference-llm-d
- Boston University Two-Year LLM 합격 BU Law 보스턴대학교｜2년간 총 $80,000 장학금 수여 오늘은 2026년 가을학기 Boston University School of Law의 Two-Year LLM in American Law 합격과 장학금 소식을 전해드립니다. ▲ 2026 Fall Boston University School of Law Two-Year LLM 합격 및 총 $80,000 장학금 수여 총 $80,000의 LLM Leadership
- LLM은 어떻게 RAG로 진화했나? — Naive RAG에서 Advanced RAG, Modular RAG까지 직접 구현해보기 이 문제를 해결하는 과정에서 LLM 애플리케이션은 대략 다음과 같은 방향으로 발전해왔다. LLM ▶ Prompt / In-Context.......
- llm-d now runs anywhere: No Kubernetes? No Problem No Problem: llm-d Now Runs Anywhere Ezra Silvera https://medium.com/@ezrasilvera/no-kubernetes-no-problem-llm-d-now-runs-anywhere With the llm-d router’s new file-discovery plugin, that changes. llm-d can now run as a plain process
- Reading for Photography History in the Trans-Atlantic World - Kelsey that Kelsey's writing is a model, so plainspoken without pompous decorations so typical of writings of LLM "Photography emerged in France and England in the 1830s in the midst of a profound shift in the perception
- 국립공주대 보건행정학과 양의준 대학원생, 보건의료 AI 신뢰성 평가지표 연구 양의준 학생은 ‘The Reliability of Human Evaluation of Large Language Models in Health Care Settings: Scoping 논문의 주요 내용은 보건의료 분야에서 대규모 언어모델(LLM)의 신뢰성을 인간이 어떠한 기준과 방식으로 평가해 왔는지를.......
- 아리랑 아키텍처의 할루시네이션에 대한 방어기전, 조용호 박사 아리랑 아키텍처의 할루시네이션 방어 防止 Arirang 32/64 架構中的幻覺現象 アリラン32/64アーキテクチャのハルシネーションを防止 Preventing Hallucinations in 이 시스템은 거대언어모델(LLM)이 데이터를 무작위로 축적하고 확률적으로만 답변을 생성하면서 발생하는 데이터 왜곡과 환각을 원천 차단하는 방어막 역할을 합니다.
- 30년 동안 논문 쓰고 연구한 교수에게 답장 보내줬다 Communication / Resonance / Social Cognition Human Augmentation / Neurotechnology Digital Intelligent Beings / LLM Consciousness AI in Science / Medicine / Society 이런식으로 내가 여기에서 말한 단일 도메인이 아닌 탈 도메인 다시 말해 여러 도메인을 종합해서
- SEO의 시대는 끝났다: AI 검색에 뽑히는 글의 4가지 조건 럿거스대 공동 연구팀(Zhang, Ye, Peng, Garimella, Tyson)이 2025년 12월 공개한 논문 「Source Coverage and Citation Bias in LLM-based vs.
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