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• 토큰 가격, 5월 최고가 대비 40% 하락 — AI와 암호화폐 시장의 동시 충격 토큰 가격, 5월 최고가 대비 40% 하락 — AI와 암호화폐 시장의 동시 충격 2026년 5월, 토큰(Token) 시장에 큰 변화가 찾아왔다. 암호화폐 시장에서는 비트코인과 이더리움을 비롯한 주요 자산이 5월 초 기록한 고점 대비 40% 가까이 하락했고, AI 업계에서는 대규모 언어 모델(LLM)의 API 토큰 가격이 75 blog.naver.com · 2026.08.12
• [신문은 선생님] [한입 테크 사전] AI 만들어낸 대규모 계산 능력… 색연필 수천 자루가 동시 색칠하는 원리와 같아요 [신문은 선생님] [한입 테크 사전] AI 만들어낸 대규모 계산 능력… 색연필 수천 자루가 동시 색칠하는 원리와 같아요 GPU 박상길 디노티시아 LLM 팀장·'비전공자도 이해할 수 있는 챗GPT' 저자 입력 2026.08.13. 00:40 인공지능(AI) 이야기가 나올 때마다 빠지지 않고 등장하는 단어가 있어요. blog.naver.com · 2026.08.13
• 한글 의미없이 토막내 읽던 챗GPT, 이젠 단어까지 외워 더 똑똑해졌대요 한국어 토큰 박상길 디노티시아 LLM 팀장·'비전공자도 이해할 수 있는 챗GPT' 저자 입력 2026.07.30. 00:40 챗GPT가 처음 세상에 나온 게 2022년 말이니, 아직 blog.naver.com · 2026.08.01
• 온톨로지 기반의 금융 데이터 분석 사례 플랫폼인 Timbr.ai는 온톨로지 기반 시맨틱 레이어를 통해 금융기관의 복잡한 데이터를 LLM이 정확하게 이해하도록 지원하고 있습니다. 200개 이상의 데이터 테이블을 표준화해 LLM SQL 정확도를 40~45%에서 95%까지 향상시키고, 검증 시간은 83~85%, AI 분석 배포 기간은 94% 단축했습니다. blog.naver.com · 2026.07.02
• AI 챗봇, 초기 진단 '깜깜이'…오진율 80% 미국 하버드대 의대 연구팀은 GPT, 제미나이, 클로드 등 21개의 최신 거대언어모델(LLM)의 진단 능력을 평가한 결과, 증상과 징후를 토대로 가능성이 높은 질환을 추려내는 ‘감별 추가적인 검사 결과가 주어진 뒤 ‘최종 진단’의 실패율은 40%로 줄어들었다. blog.naver.com · 2026.06.24
• “기계가 언어를 배우고, 창조하고, 몸을 얻다 — AI 3파도가 인류 문명을 재편한다” **"일자리의 40%가 흔들린다 — AI 혁명 앞에서 한국 교회는 어디에 서 있는가"** 3. 제1파도인 LLM(대형 언어 모델)은 수조 개의 인간 텍스트를 학습해 언어를 이해하고 스스로 추론하는 기계를 탄생시켰으며, ChatGPT는 출시 5일 만에 100만 사용자...... blog.naver.com · 2026.06.18
• 챗GPT가 토막토막 말하는 이유는 무엇일까요? 토큰 박상길 디노티시아 LLM 팀장·'비전공자도 이해할 수 있는 챗GPT' 저자 입력 2026.06.18. 00:40 업데이트 2026.06.18. 16:50 요즘 챗GPT 같은 생성형 blog.naver.com · 2026.06.19
• 자산 운용의 미래: 가장 높은 투자 수익률을 기록한 AI 모델은? 최근 주요 거대언어모델(LLM)들을 활용한 가상자산 투자 성과 테스트가 진행되었습니다. 동일한 데이터와 프롬프트를 기반으로 각 AI가 보여준 전략과 수익률을 분석합니다. 1. 단 2일 만에 약 40%에 육박하는 수익률을 기록하며 비트코인(BTC)의 상승분은 물론 시장 평균 수익률을 압도했습니다. blog.naver.com · 2026.03.11
• V100 활용 설정 체감 성능: Ollama 같은 LLM 추론 작업은 GPU 연산 능력도 중요하지만 메모리 대역폭(HBM2) 성능에 크게 의존합니다. 효율성: 전력은 40% 줄어들지만 성능은 85% 이상 유지되는 '스위트 스폿(Sweet Spot)' 구간에 진입하게 됩니다. blog.naver.com · 2026.02.02
• AI와 게이밍, 목적에 따른 최적의 그래픽카드(GPU) 선택 가이드 과거의 명기인 GTX 1060부터 RTX 20, 30, 40 시리즈를 넘어 최신 50 시리즈까지 시장에 공존하고 있기 때문입니다. 특히 생성형 AI(Stable Diffusion, LLM 등) 기술의 대중화로 인해, 그래픽카드의 선택 기준이 단순히 게임 성능이 아닌 AI 연산 능력으로 이동하는 현상이 발생하고 blog.naver.com · 2025.12.18