블로그
- KAIST '96.5%' 정확도로 뇌혈관 질환 위험 신호 미리 찾는 AI 개발 KAIST 건설및환경공학과 임리사 교수 연구팀이 성균관대(정조운 교수), 고려대 안암병원(조경희 교수) 연구팀과 공동으로 집 안에서의 생활 데이터(라이프로그)만으로 뇌혈관 질환 위험을 병원 검사 전 일상 속 미세한 생활 패턴 변화를 포착해 질환 발병 임박 위험을 미리 알아내는 기술입니다.
- KAIST腦혈관질환위험신호AI기술개발 https://www.yna.co.kr/view/AKR20260710130200063 KAIST, 집에서 뇌혈관질환 위험 신호 미리 찾는 AI 기술 개발 송고2026-07-12 12 구글에서 선호하는 출처로 추가 김준호기자 고령자 1천224명 라이프로그 분석…진단 임박 위험 96.5% 정확도로 식별 이미지 확대 (대전＝연합뉴스) 김준호 기자 = 한국과학기술원(KAIST
- 루푸스 신염, 혈액 면역세포 신호로 미리 가려낸다 전신홍반루푸스(Systemic Lupus Erythematosus, 이하 SLE)의 대표적 합병증인 ‘루푸스 신염’에서 표준치료에 반응하지 않는 환자를 치료초기에 혈액검사만으로 미리 이번 연구는 KAIST 김우중 박.......
- 6학년2학기수학 대비 초등학습지 추천하는 밀크티후기 7월이면 어느새 아이들 방학이더라고요 저희 아이는 올해 초등학교 6학년 여름 방학이라서 더욱 공부에 집중해야겠다고 생각하고 있답니다~ 특히 6학년2학기수학 공부를 여름 방학동안 미리 활용하고 있답니다~ 2026 국가산업대상 AI학습부분 1위를 차지한 밀크티 AI 학습 부분에 있어서 차세대 학습 솔루션을 구축하고 증명했기에 초등학습지로 추천하기에 알맞다고 생각해요 KAIST
- 치료 듣지 않는 루푸스 신염, 혈액 면역세포 신호로 미리 선별 (이헬스통신) 치료 듣지 않는 루푸스 신염, 혈액 면역세포 신호로 미리 선별 한양대 배상철 교수, "환자 조기 선별·맞춤형 치료 전략될 것" 이영주 기자ehealth@e-healthnews.com 전신홍반루푸스(Systemic Lupus Erythematosus, 이하 SLE)의 대표적 합병증인 '루푸스 신염'에서 표준 치료에 반응하지 않는 환자를 치료 초기에 혈액 검사만으로 미리
- 저항 없이 전기가 흐르는 ‘꿈의 기술’…카이스트 ‘초전도’ 현상 규명 < 빛나는 별 = marsata75 > 저항 없이 전기가 흐르는 ‘꿈의 기술’… 카이스트 ‘초전도’ 현상 규명 < 빛나는 별 = marsata75 > KAIST 연구팀 논문 발표 “전자들이 고리 모양 질서를 미리
- 치료에 듣지 않는 루푸스 신염, 혈액 면역세포 신호로 미리 가려낸다 전신홍반루푸스(Systemic Lupus Erythematosus, 이하 SLE)의 대표적 합병증인 ‘루푸스 신염’에서, 표준 치료에 반응하지 않는 환자를 치료 초기에 혈액 검사만으로 미리 한양대학교류마티스병원 배상철 의학석좌교수와 KAIST 의과학대학원 신의철 교수 공동 연구팀은 루푸스 신염 환자의 면역세포를 치료 전후 시간 흐름에 따라 정밀 분석해, 치료에 듣지 않는
- KAIST 원자 시뮬레이션으로 트랜지스터 미세화 한계 예측 성공 ($\text{nm}$) 이하의 초미세 공정 경쟁을 치열하게 벌이고 있는 가운데, 반도체의 심장인 트랜지스터가 물리적으로 얼마나 작아질 수 있는지를 실제 제작 없이 원자 수준에서 미리 KAIST 전기및전자공학부 김용훈 교수 연구팀이 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 트랜지스터 미세화 한계를 분석하고 최적의 조건을 예측할 수 있는 '원자 단위 전산 설계 플랫폼'을 구축하는
- [이투스북] 미리 보는 27학년도 대입! 'KAIST(한국과학기술원)' 오늘은 카이스트 입학을 희망하는 예비 수험생 여러분을 위해 2027학년도 KAIST(한국과학기술원) 학사과정 입학전형 시행계획을 정리해 왔는데요, 함께 살펴보며 미리 준비하도록 해요
- 지금 이슈! 주간 IT뉴스 : 사이버위협대응 / LLM시뮬레이터 / 카카오골프AI / 네이버메이트 / 마이데이터 논의…정부 각 부처 AX 추진 성과 조기 창출 목표 ✔ 연구행정 서식 2000여개 90% 이상 간소화·연구행정시스템 통합·AI 도입으로 연구 환경 개선 추진 관련 기사 보기 KAIST , AI 서버 성능 미리 검증하는 LLM 인프라 시뮬레이터 개발…ISPASS 2026 최우수 논문상 ✔ 'LLMServingSim 2.0', 대규모 서버 구축 없이 GPU·NPU·PIM
1 페이지
다음 →