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- "유럽 대표 가전전시회, 막내렸지만 …AI·로봇 청사진으로 새 100년 제시" [IFA 2026] 올해 IFA의 주제는 '미래는 지금(The Future is Now)'이었다. 인공지능(AI)과 로봇이 주도할 미래 '홈'과 제품 솔루션에 초점이 맞춰졌다. 49개국에서 1900개 이상의 기업이 참가해 기술 경연을 펼쳤다.
- 저커버그, '미래는 모두의 것' 에세이 공개…'초지능은 모두에게' 철학 [지디넷코리아]마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)가 초지능을 소수가 아닌 모두가 써야 한다는 철학을 담은 장문 에세이 '미래는 모두의 것(The Future is for Everyone 프런티어 AI 기업들이 정부의 중요 인프라 보안 강화에 기술 자원을 지원하고, 신규 모델의 중간 학습 체크포인트를 훈련 완료 전에 정부와 공유하는 방안을 제안했다.
- 갤럭시코퍼레이션, 글로벌 AI 무대서 ‘K-엔터테크 플랫폼’ 선언 글로벌 AI 업계의 주목을 받았다.지난 10일(현지시간) 스위스 제네바 팔렉스포(Palexpo)에서 열린 행사에서 최 대표는 ‘오늘, 내일, 모레(The Future of AI is 이어 앞으로의 AI 산업은 기술 중심의 경쟁을 넘어 인간의 감성과 기억, 문화적 가치를 지원하는 방향으로 나아가야 한다고 강조했다.최 대표는 “AI는 단순히 성능을 고도화하는 기술에
- 새로운 ReSound Sensia™ 보청기, 가장 큰 목소리가 아닌 사용자가 듣고 싶은 목소리를 살려내다 발레루프, 덴마크, 2026년 8월 10일 /PRNewswire/ -- 글로벌 청각 기술 선도기업 지엔(GN)이 회사의 새로운 AI 플랫폼을 기반으로 한 프리미엄 보청기 제품군 ReSound ReSound Sensia™ is a new family of premium hearing aids built on GN's new AI platform.
- 아이유노, 일관된 콘텐츠 워크플로 위한 멀티에이전트 AI 시스템 CLOE의 기반 아키텍처 공개 “One of the biggest challenges in global content is that every version starts from zero—each team has 뛰어난 크리에이티브 및 기술 인재 팀, 최첨단 시설, 첨단 기술을 바탕으로 아이유노는 세계 최대 규모의 글로벌 네트워크를 자랑하며 더빙, 자막 및 미디어 서비스 역량을 더욱 강화하고
- KAIST, 택배 배송 최적화 AI 모델 개발…실현 가능성부터 따져 최적의 실행 계획을 스스로 수립하는 인공지능(AI) 프로그램이 개발됐다.김민수 KAIST 전산학부 교수 연구팀은 AI가 강화학습 시행착오를 반복하며, 더 나은 선택을 스스로 학습하는 기술 CA, IS)에서 실행 가능한 계획을 100% 도출했다.
- "맹신보다 검증을... 전 국민의 생존 기술로 익혀야" 정보시스템(IS)을 평생 연구한 김준우 교수, 보안을 파고든 김정덕 교수, 그리고 AI의 기회와 그림자를 집요하게 추적해 온 김신곤 교수. 기술을 차가운 서버실이 아니라 '인간과 사회'라는 체계(사회-기술 시스템) 안에서 바라보려는 시선이 책 전체를 관통한다.
- 포춘, 2026년 포춘 글로벌 500대 기업 발표 기술 부문은 가장 두드러진 성장세를 보였다. 기술 기업은 전년보다 4곳 늘어난 38곳이었으며, 매출은 20% 넘게 증가해 약 미화 4조 달러, 이익은 36% 증가해 약 8350억 달러를 기록했다.
- 파일·셸 권한 줬더니...앤트로픽, 클로드 코드 '비밀 추적 코드' 논란 기본적으로 클로드 코드 시스템 프롬프트에는 날짜를 입력할 때 "Today's date is YYYY-MM-DD" 형태로 문장이 삽입된다.하지만 특정 조건이 충족되면 문장 속 홑따옴표 정교한 기술 탈취 세력을 막기에는 한계가 있는 반면 내부 보안망을 위해 사설 게이트웨이나 연구 환경을 구축해 사용하는 일반 개발자들만 애꿎게 식별되어 피해를 볼 수 있다는 지적이다.앤트로픽
- 주얼리산업 AI 전환, 경쟁보다 먼저 공동 기반 만들자 스탠퍼드대학교 에릭 브린욜프슨 교수의 메시지처럼 “The time to act is now”, 바로 지금이 행동할 때다.주얼리산업은 원재료 공급과 정련, 제조·세공, 감정, 도소매, 그러나 수많은 중소기업과 소상공인이 각자 산업 특화 AI를 개발하는 것은 현실적으로 어렵다.따라서 선도기업의 유통과 품질관리 경험, 제조·세공업체의 기술, 지역 매장의 고객 접점,
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