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- AI도 헷갈리는 그림문제 풀기, KAIST ‘이종 협업’으로 1위 KAIST는 문일철 AX학과 교수 연구팀이 국제머신러닝학회(ICML) 2026 워크숍의 ‘시각적으로 정의된 물리 문제 풀기’ 챌린지에서 우승했다고 23일 밝혔다. 취리히연방공대(ETH), 중국 푸단대 등 139개 팀이 경쟁한 이번 챌린지는 그림과 텍스트로 제시된 물리 문제를 이해한 뒤, 정답과 풀이 과정까지 생성하는 AI의 추론 능력을 평가했다
- AI ‘그림 문제’에 약한데…KAIST ‘이종 AI 협업’으로 풀었다 카이스트(KAIST) 연구팀이 이 한계를 넘어서 국제대회 정상에 섰다.KAIST는 문일철 AX학과 교수 연구팀이 국제머신러닝학회(ICML) 2026 워크숍의 ‘시각적으로 정의된 물리 취리히연방공대(ETH), 중국 푸단대 등 139개 팀이 경쟁한 이번 챌린지는 그림과 텍스트로 제시된 물리 문제를 이해한 뒤, 정답과 풀이 과정까지 생성하는 AI의 추론 능력을 평가했다
- 월드모델이 가상과 현실의 장벽을 허물다 2026년 8월 중국 AI 업계는 두 개의 뛰어난 월드모델을 거의 동시에 내놓았습니다. 이 두 모델은 각각 '시각적 세계의 일관성'과 '물리적 상호작용의 정직성'이라는 두 축에서 중국 월드모델의 기술적 완성도를 객관적으로 입증하고 있습니다. 전체 내용보기
- [안광섭 AI 진테제] (메모리) 잠그는 미국, (모델) 여는 중국...한국 선택은 미·중 간 AI 성능 격차가 빠르게 좁혀지고 있다는 분석이 잇따르고, 중국 오픈소스 모델의 채택도 늘고 있다. 봉쇄 진영에 깊숙이 들어갈수록 중국 시장 접근과 진영 선택의 압박이 커진다.