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"이런 생산 처음"? 하이닉스 반도체에 무슨 일이 #SK #SK하이닉스 #인텔 #관세 #트럼프 #반도체
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"이건 뜻밖의 대박 횡재입니다" 한국 반도체가 잘나가는 진짜 이유
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바닥 다진 반도체 소부장 반격 시작! 하반기에는 '이 종목'만 갑니다
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[자막뉴스] 성조기 옆 '태극기' 펄럭... 보면 볼수록 '역대급'
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[이데일리TV NEWS] 다음 테마 AI 인프라 美 ETF가 韓 찍었다 | 애프터마켓 (20260917)
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하반기 주인공은 반도체? 삼성·하이닉스 반등 시나리오 | 노근창 세미콘리서치랩 대표 | 어쨌든경제 2부
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삼성전자 60만 전망HBM·파운드리 반등 기대 (20260911)
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[이데일리TV NEWS] 골드만의 파격 전망 코스피 1만2000 | 애프터마켓 (20260907)
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[마켓WHY?] FOMC 금리 인상에도 시장 반등하는 이유는? | 허재환 유진투자증권 상무 | FinalShot (20260917)
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"CXMT, 마이크론 잡는다" 삼성 출신 美 석학의 경고 (20260908)
뉴스
- 3년 만에 점유율 10배 '쑥'…"中 반도체 무서운 추격, 삼전닉스 안심 못 해" 삼성전자와 SK하이닉스가 고대역폭메모리(HBM)에 집중하는 사이 범용 D램 시장에서 영향력을 키운 데다 자체 수익을 기반으로 재투자할 여력까지 확보하면서 경쟁이 더욱 거세질 수 있다는 박종훈 지식경제연구소 소장은 14일 유튜브 채널 '박종훈의 지식한방'에서 "대한민국이 중국의 반도체 산업을 우습게 봐서는 안 된다"며 이같이 진단했다.
- HBM도 결국 D램…삼성이 3D 셀 구조 연구하는 이유 [서울=뉴스핌] 김정인 기자 = 삼성전자가 고대역폭메모리(HBM)와 서버용 D램 등 인공지능(AI)용 고부가 제품 경쟁력을 높이는 동시에, 기존 평면 D램의 미세화 한계를 넘어설 차세대 당장은 HBM과 고용량 D램 수요에 대응하면서도 장기적으로는 셀 자체를 수직으로 쌓는 3차원(3D) 구조와 새로운 채널 소재를 검토해 미래 D램의 집적도와 생산성 한계에 대비하려는
블로그
- [공유] 공유해주신 유튜브 쇼츠 영상 "1년 뒤 10배 상승할 국민연금이 매수한 종목"([나는 미국에 투자한다] 채널)의 주요 내용을 요약해 드립니다.이 영상은 최근 코스피 폭 공유해주신 유튜브 쇼츠 영상 "1년 뒤 10배 상승할 국민연금이 매수한 종목"([나는 미국에 투자한다] 채널)의 주요 내용을 요약해 드립니다. AI 산업 확장으로 HBM(고대역폭메모리) 수요가 폭발함에 따라 대형주와 소부장 기업을 대거 포섭했습니다.
- DDR5 수급난 장기화 국면 AMD 오는 2028년 돼야 정상화 “현재 글로벌 반도체 제조사들의 극단적인 AI향 HBM(고대역폭 메모리) 생산 쏠림 현상이 소비자용 PC 마켓의 발목을 잡는 '부메랑'이 되어 돌아왔습니다.” AMD의 클라이언트 채널 비즈니스 부문 총괄 부사장(David McAfee)의 공식 인터뷰와 업계 분석 리포트에 따르면, 소비자용 DDR5 메모리 가격이 폭등 전의 정상 궤도로 회복되기까지는
- 반도체 소부장 관련주 :: SK하이닉스, 5년내 웨이퍼 생산능력 2배 확대 계획 (6.4 마감브리핑) 텔레그램 채널 입장 안내(클릭) 1. ▷SK하이닉스, 5년 내 웨이퍼 생산능력 2배 확대 계획에 따른 증설 기대감 등에 반도체 장비/재료/부품, 반도체 기판, 시스템반도체, 소캠, HBM(고대역폭메.......
- 투자노트 :: 젠슨황, 한국 로보틱스 투자 검토 / 삼성 파운드리, BYD 수주 가능성 / 지금 주도주가 바뀔까? 텔레그램 채널 입장 안내(클릭) #투자전략 *지금 주도주가 바뀔까? (신영증권 이상연) AI하드웨어 내의 병목이 첨단 패키징 -> HBM -> CPU -> 기판 등으로 이어지는 산업구조가 유지되는 한, 하드웨어 중심의 장세가 쉽게 바뀌기는
- 23. 반도체 - 삼성전자 1분기 IR 연간으로도 과반 27년 일반 DRAM 대비 HBM 수익성 열위 크게 축소 메모리 수요 충족률 역대 최저 수준 현재 접수된 물량 감안 시 27년 공급 부족 더욱 심화 # Q&A 정리 URL: https://buly.kr/D3gMsEF * SK증권 리서치 IT팀 채널.......
- HBM과 D램 차이 정리, 헷갈리는 개념 완벽 비교 또한 혼동되는 개념(대역폭 vs 지연, 적층 vs 채널 수, 패키징 vs 공정)을 사례 중심으로 풀어 오해를 줄였어요. 결론적으로 “쓰임새 중심”으로 고르면 선택이 쉬워지며, AI·HPC·데이터센터는 HBM 중심, 소비자·범용 컴퓨팅은 DDR/GDDR 조합이 비용 효율적이에요.
- [펌] DRAM 현물가격의 장기 추세 (2000~2025년) 레벨 • 2023~2024년 저점(DDR5 약 4달러, DDR4 약 2.53.5달러) 대비 2배 이상 반등, 강력한 상승 사이클을 확인 • 가격 급등 배경에는 ① 메모리 업체들의 HBM 전환으로 인한 DDR5 공급 부족 ② 서버·PC 교체 주기와 AI 관련 수요 확대 ③ 채널 재고 재축적 • 역사적 관점에서 볼 때, 주류 DRAM 제품군이 동시에 고점 갱신하는 경우는