블로그
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전자전기 혁명시대 Are We Entering the Age of the Electronics & Electricity Revolution?
Better World Project For Our Next Generation OMMKL — On My Must Know List 산업혁명 → 정보시대 → AI·GPU·HBM·데이터센터 AI가 발전하면서 반도체 → GPU → HBM → 첨단패키징 → 데이터센터 →.......
blog.naver.com · 2026.08.20
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Why a CPU is slow, a GPU is fast, and a TPU is an absolute beast for AI.
blog.naver.com · 2026.04.29
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미국 고가AI 중국 저가 인력투자 이재명 AI포기 ‘5천만 제공’ 젠슨황 GPU 살리기
China Low-Cost Labor Investment: Lee Jae-myung Abandons AI to ‘Provide Demand for 50 Million Citizens 5천만 국민과 정부 국가를 AI 기술기업에 ‘수요 제공’으로 젠슨황의 GPU 독점 시장 살리기를 시작했다.
blog.naver.com · 2026.07.25
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AI 반도체 & HBM 대해부 AI Semiconductors & HBM A Deep Dive
사진공유 Better World Project For Our Next Generation OMMKL — On My Must Know List 「AI 반도체 & HBM 대해부 이 책을 한 문장으로 요약하면 “AI 시대에는 GPU만 보는 것이 아니라 GPU 옆에서 데이터를 공급하는 HBM과 이를 연결하는 첨단 패키징까지 봐야 한다.”
blog.naver.com · 2026.08.10
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OSFP-800G-2xLR4 광모듈
OSFP-800G-2xLR4 Solution for NVIDIA Quantum-2 and Spectrum-4 Networks NVIDIA Spectrum-4 SN5600 Ethernet switches NVIDIA Quantum-2 QM9700 InfiniBand switches AI and GPU cluster backbones High-performance computing
blog.naver.com · 2026.08.03
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2026/7/1 Briefing
날 연구자용 워크플로를 겨냥한 Claude for Science도 공개했습니다. 수혜 관찰 대상은 클라우드 GPU, 데이터센터, 바이오AI 소프트웨어, 연구자동화 툴체인입니다. 관련 기업·섹터: Anthropic,.......
blog.naver.com · 2026.07.01
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US High-Cost AI vs. China Low-Cost: Lee Jae-myung Abandons AI, Reviving Jensen Huang’s GPU
China Low-Cost Labor Investment: Lee Jae-myung Abandons AI to ‘Provide Demand for 50 Million Citizens ’, Reviving Jensen Huang’s GPU As the US competed in high-cost AI and China expanded its market share
blog.naver.com · 2026.07.25
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인하대 김재홍 교수, 엔비디아 Academic Grant Program 선정
Academic Grant Program은 전 세계 대학과 연구기관 소속 연구자를 대상으로 혁신적인 인공지능(AI) 연구를 지원하는 프로그램으로, 심사를 거쳐 선정된 연구자에게 최신 GPU Platform for Large-Scale Time-Varying Digital Twins)’ 연구를 수행한다.
blog.naver.com · 2026.06.18
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거품의 법칙, 사회에는 이롭지만 투자자에게는 덜 이로운, 애드워드 챈슬러가 전하는 5가지 교훈
이 글은 Excess Returns의 "Good for Society, Less Good for Investors: Five Lessons from Edward Chancellor"을 과거 철도, 인터넷, GPU 등 여러 사례를 통해, 많은 투자자들이 실패하거나 실망하는 일이 반복된다는 것. 2.
blog.naver.com · 2026.06.24
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베라루빈 서버 가격
Rubin Observatory - a large astronomical survey project Possibly a codename for a semiconductor product Let me search for this. A.......
blog.naver.com · 2026.06.07
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뉴스
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웨카, 안드로메다와 파트너십 체결해 글로벌 규모의 AI 워크로드 지원
뉴럴메시 액손은 뉴럴메시 소프트웨어 플랫폼의 GPU 네이티브 배포 방식이다. WEKA, The Foundation for Enterprise & Agentic AI Innovation
zdnet.co.kr · 2026.08.02
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GIST, 750억원 규모 HPC-AI 인프라 구축사업 수주
기관이나 지역에 관계없이 필요한 컴퓨팅 자원을 신청·배정받고, 연구 데이터와 AI 모델을 안전하게 공유하며 공동연구를 수행할 수 있도록 지원하는 통합 연구 플랫폼이다.특히, ▲초고성능 GPU HPC-AI 공용 인프라’와 국가 공동활용 AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼 ‘드림-AI’를 구축·운영해왔다.김종원 학장은 은 “AI를 활용한 과학기술 연구혁신인 'AI4S&T(AI for
zdnet.co.kr · 2026.07.16
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AMD, 국산 NPU 생태계 힘 보탠다...한국에 R&D센터 설립
GPU 중심의 AI 컴퓨팅을 넘어 CPU, NPU 등 다양한 방식을 결합하는 이기종 컴퓨팅에 대비하기 위한 것이다.27일 과학기술정보통신부에 따르면 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관이 창립 멤버로 참여하는 등 개방형 AI 인프라 생태계 조성에도 적극 나서고 있다.최근 글로벌 AI 반도체 시장은 생성형 AI와 에이전틱 AI 확산에 따른 추론 수요 증가로, 단일 GPU
zdnet.co.kr · 2026.07.27
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웨카, 엔터프라이즈 및 에이전틱 AI 워크로드의 실제 운영 규모 지원하는 NeuralMesh 6 공개
S3 over RDMA는 GPU 메모리로 직접 제로카피 데이터 전송을 가능하게 한다. NeuralMesh는 Augmented Memory Grid를 통해 GPU 메모리 용량을 1000배 확장하고 첫 토큰 생성까지 걸리는 시간을 최대 20배 단축하며, 동일한 GPU 인프라
zdnet.co.kr · 2026.07.21
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슈퍼마이크로, 정밀 설계된 AI 랙 시리즈로 DCBBS 확장하며 배포 및 온라인 가동 시간 단축
Supermicro's Comprehensive Portfolio of Racks for AI Data Center Deployments 찰스 리앙(Charles Liang) 이 아키텍처는 견고해 GPU 가속 시스템, 전력 공급 시스템, 액체 냉각 구성요소가 꽉 들어찬 랙 규모 클러스터의 극심한 하중을 안정적으로 지원하여 미션 크리티컬 환경에서도 구조적
zdnet.co.kr · 2026.07.31
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웨카, WEKApod 3 공개: 에이전틱 워크로드 위한 세계 최고 집적도의 AI 스토리지 및 메모리 시스템
NeuralMesh는 Augmented Memory Grid를 통해 GPU 메모리 용량을 1000배 확장하고 첫 토큰 생성까지 걸리는 시간을 최대 20배 단축하며, 동일한 GPU 인프라 WEKA, The Foundation for Enterprise & Agentic AI Innovation
zdnet.co.kr · 2026.07.21
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슈퍼마이크로, 고밀도 AI 및 HPC 인프라용 후면 도어 열교환기로 엔드투엔드 DCBBS 액체 냉각 포트폴리오 확대
Rear Door Heat Exchangers Optimized for High-Density AI & HPC Data Center Racks 찰스 리앙(Charles 포괄적인 폼팩터, 프로세서, 메모리, GPU, 스토리지, 네트워킹, 전력 및 냉각 솔루션(공조, 프리 에어 냉각 또는 액체 냉각)을 조합해 원하는 워크로드와 애플리케이션에 맞게 최적화할
zdnet.co.kr · 2026.07.16
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[AI리더스] 데이터독 "배보다 배꼽 큰 AI 지출, '자율 운영'으로 해소"
생성형 인공지능(AI) 도입이 실험 단계를 넘어 본격적인 업무 환경으로 확산되면서 기업들의 고민도 새로운 국면에 접어들고 있다.AI 서비스 개발 경쟁이 가속화되면서 그래픽처리장치(GPU 상당 부분 수행하게 될 것"이라며 "운영 인력은 반복 업무보다 서비스 혁신과 고도화에 집중하게 될 것"이라고 말했다.실제로 데이터독에 따르면 '비츠 AI 포 SRE(Bits AI for
zdnet.co.kr · 2026.07.02