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- 미 통제 속에 중국이 여전히 엔비디아 칩을 사용하는 이유 엔비디아 독점 소프트웨어 생태계 (CUDA 장벽) 표준화된 개발 환경 엔비디아의 그래픽 처리장치(GPU)를 구동하는 소프트웨어 플랫폼인 쿠다(CUDA, Compute Unified Device Architecture)는 2007년 이후 AI 개발의 세계 표준으로 자리 잡았습니다.
- AI 네트워크 3단 구조 초거대 AI 모델의 스케일업과 데이터센터의 급격한 확장에 따라, 인공지능 인프라를 지탱하는 AI 네트워크 아키텍처는 명확한 '3단 구조(3-Tier Architecture)'로 정립되었습니다 /NPU 간 연결 목적: 가속기 간의 병렬 연산 및 데이터 공유 극대화 AI 모델을 학습하거나 추론할 때, 하나의 GPU 메모리(HBM)로는 그 거대한 매개변수를 감당할 수 없습니다
- 엔비디아의 역사적인 발자취 technologies/embedded/article/21178111/jon-peddie-research-nvidias-geforce-256-the-first-fully-integrated-gpu /technologies/embedded/article/55268044/jon-peddie-research-electronics-history-nvidias-pascal-architecture-and-the-gtx
- Windows 11에 CUDA 설치하기 Windows 11에 CUDA 설치하기 CUDA("Compute Unified Device Architecture", 쿠다)는 그래픽 처리 장치(GPU)에서 수행하는 (병렬 처리)
- 201111 애플의 새로운 맥(Mac)과 M1칩 설계 칩 탑재. https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2020/11/10/2020111003152.html Unified memory architecture PC,노트북에 처음으로 5나노미터 공정 적용 칩을 탑재. 16Billion 트랜지스터를 담고 있다. 160억개 8코어 CPU, 8코어 GPU, 16코어 디자인 뉴럴엔진, 초당 11Trillion
- [Bossie Awards 2017] 최고의 기계 학습 도구 Synaptic node.js 와 브라우저를 위한 javascript architecture-free 신경망 라이브러리 Scikit-learn 파이썬에서 기계 학습 Caffe2 가볍고 모듈 식이며, 확장 가능한 새로운 학습 프레임 워크 H2O 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼을위한 2018 Gartner Magic Quadrant의 리더 PyTorch 강력한 GPU
뉴스
- "코드 수정 없이 최대 4배"…클라우데라, 엔비디아 손잡고 AI 데이터 비용 낮춘다 기업들이 인공지능(AI) 활용을 확대하면서 데이터 준비와 인프라 비용 부담이 커지자 기존 코드를 바꾸지 않고도 그래픽처리장치(GPU) 가속을 적용할 수 있도록 해 AI 데이터 파이프라인 답했다.이에 기업용 데이터 플랫폼 경쟁도 AI 기능 제공을 넘어 데이터 처리 비용과 GPU 활용 효율을 둘러싼 경쟁으로 확대될 것으로 보인다.
- 채정환 씨이랩 대표 "베라루핀 구축 및 운영 국내 최고" -엔비디아의 차세대 GPU 아키텍처 '베라루빈'이 등장하면서 AI 인프라 업계도 큰 전환기를 맞을 전망이다. 이전 세대인 블랙웰 대비 전문가 혼합(MoE) 모델 학습에 필요한 GPU 수량을 4분의 1로 줄였다.
- 이노그리드, 합병 첫 청사진 꺼냈다…"파트너 중심 AI 생태계 구축" NHN클라우드도 금융·기업 클라우드 사업을 확대하고 이노그리드 통합법인과 함께 고객 성과를 만들어 가겠다는 계획을 발표했다.김 대표는 "합병을 통해 AI 인프라와 그래픽처리장치(GPU )'를 앞세워 다양한 고객 수요를 확보한다는 목표다.기존 이노그리드 기술과 NHN인재아이엔씨 역량을 결합해 서비스형 GPU(GPUaaS), AI 클라우드 관리 플랫폼(CMP), AI