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- 삼성SDS, 국가 AI 연구용 GPU 인프라 공급… B300 클러스터 최초 투입 삼성SDS는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 추진하는 ‘2026년 AI 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트’ 사업의 GPU 자원 공급사로 선정돼 7월 20일부터 서비스를 개시했다고 11일 밝혔다.이번 사업은 대학과 정부출연연구기관 등 대규모 컴퓨팅 인프라를 직접 확보하기 어려운 학계 및 연구기관 연구자들에게 AI 연구용 GPU 자원을 제공하는 ...
- AMD, 헬리오스 서버렉으로 ‘풀스택 인프라’ 사업에 시동 AMD CPU 및 GPU, 인프라 하드웨어 집약체인 ‘헬리오스’가 현지시간으로 7월 23일 전 세계 시장에 정식 출시된다. GPU 측면에서도 세계 최대 AI 연구소, 클라우드 제공 업체, AI 스타트업과 국가 기관까지 폭넓은 고객층이 인스팅트 GPU를 활용하고 있다”라며 도입 상황을 소개했다.이어서 “이제
- 딥엑스, 공군 기지 AI 경계감시체계에 국산 NPU 공급 이번 사업은 외산 GPU 중심의 AI 영상감시 체계를 100% 국산 NPU로 구현한 국방 분야 첫 사례다.이번 프로젝트는 공군 기지 활주로와 철책 등 주요 경계 지역을 AI 기반으로 공개 경쟁입찰을 거쳐 지난 7월 30일 최종 계약이 체결됐다.공급되는 제품은 영상 디코딩과 AI 추론을 통합 처리하는 'DX-H1 V-NPU'와 최대 100TOPS 성능의 'DX-H1
- AI 3강 현실로 만든 독자 AI 파운데이션…‘모티프 탈락’이 남긴 과제는 새로운 인재가 성장하고 새로운 아이디어가 탄생하며, 새 서비스와 시장이 만들어지는 글로벌 AI 생태계의 공동 번영을 위한 투자여야 한다”지난 7월 24일 이재명 대통령이 미국 캘리포니아주 일단 고성능 GPU 5만
- 카카오 VLM, 공개 1년만에 떴다…멀티모달 경쟁력 뽐내 카카오가 지난해 7월 오픈소스로 공개한 비전언어모델(VLM)이 최근 한 달간 국내 VLM 가운데 가장 많은 다운로드 수를 기록했다. 높은 접근성과 효율적인 성능으로 그래픽처리장치(GPU) 자원이 부족한 스타트업과 공공 분야에서 활용이 확대되면서 뒤늦게 주목 받고 있다.
- 래블업, 퓨리오사AI RNGD 성능검증 백서 발간··· ‘추론 AI 반도체 효율 입증’ 래블업이 지난 7월 29일, 퓨리오사AI와 협력해 ‘RNGD Meets Backend.AI:주권 AI 시대를 위한 AI 추론 인프라’라는 이름의 기술 백서를 출간했다. 래블업은 AI 인프라 운영 플랫폼 백엔드닷에이아이를 서비스하는 소프트웨어 기업으로 GPU 가상화, 이기종 가속기 통합 관리, 단일 소프트웨어를 다수가 활용하는 멀티테넌트 자원 운영
- [뉴스줌인] 가비아에서 선보인 ‘물리 GPU+클라우드’ 하이브리드 구성, 쓸만할까? 하이브리드 구성 출시요약: 가비아가 ‘GPU 서버호스팅’과 가상화 환경 ‘가비아 클라우드’를 연동한 하이브리드 클라우드 구성을 출시했다. AI 학습 및 그래픽 작업 등 고성능 연산은 RTX 4090 물리 GPU 서버가, 상시 서비스 운영과 트래픽 대응은 클라우드 서버가 맡는 방식이다.
- 현대오토에버, 현대차와 3986억 AWS 계약…지난해 h클라우드 대비 3배 이상 이에 앞서 지난 24일 현대차·기아와 총 3043억5090만원 규모의 '2026년 GPU 서버 통합 구매 및 공급 계약'도 체결했다.다만 지난해 h클라우드 계약과 올해 AWS 계약 , GPU 서버 공급 계약은 구조와 성격이 서로 달라 단순 비교에는 한계가 있다.
- 웨카, 안드로메다와 파트너십 체결해 글로벌 규모의 AI 워크로드 지원 뉴럴메시 액손은 뉴럴메시 소프트웨어 플랫폼의 GPU 네이티브 배포 방식이다. GPU 규모로 10배 더 많은 동시 사용자에게 서비스를 제공할 수 있다는 것이 실제 운영 환경 벤치마크를 통해 입증됐다.
- GPU 천하 AI 시장에 ‘추론 강점’ 국산 NPU 파고든다 국내 AI 반도체 업계 관계자들과 ‘개방형 AI 컴퓨팅 인프라 생태계 구축을 위한 간담회’를 열어 국산 NPU 시장 확산과 글로벌 컴퓨팅 생태계 참여 방안을 논의했다.이는 지난 7월 연산 성능뿐 아니라 전력 효율과 비용 경쟁력이 AI 인프라의 주요 경쟁 요소로 부상하고 있다.AI 서비스마다 요구하는 연산 환경도 달라지면서 특정 반도체에 의존하기보다 CPU와 GPU
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