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• [올쇼TV] “AI 시대의 옵저버빌리티: GPU·LLM 모니터링부터 AI 기반 장애 대응까지” 8월 11일 생방송 AI 워크로드가 빠르게 증가하면서 GPU 자원의 활용 상태를 정확히 파악하고 LLM 에이전트의 실패 원인을 추적하는 일이 기업의 새로운 운영 과제로 떠오르고 있다. 기존 모니터링 대시보드를 넘어 장애 원인 분석 시간을 단축하고, 숙련된 운영 인력이 부족한 환경에서도 www.etnews.com · 2026.08.04
• 엑셈, AI 탑재 '엑셈원'으로 국내외 옵저버빌리티 시장 공략 가속 또 자사 AIOps(AI 기반 IT 운영 지능화) 솔루션 '싸이옵스(XAIOps)'의 노하우를 활용한 AI 챗봇과 이상 탐지, 근본 원인 분석 등 다양한 AI 기능을 '엑셈원'에 탑재했다.또한 또 AI 인프라 비용을 절감하고 운영 효율성을 제고하는 데 기여하는 GPU 모니터링 기능도 한층 고도화한다.고평석 엑셈 대표는 “엑셈원으로 AI 및 클라우드 인프라를 안정적이고 효율적으로 zdnet.co.kr · 2026.07.27
• "AI 도입보다 어려운 건 운영"…락플레이스, '통제형 자율 운영' 해법 제시 하지만 생성형 AI와 그래픽처리장치(GPU) 인프라, 클라우드 네이티브 기술 도입이 본격화되면서 IT 운영 환경은 갈수록 복잡해지는 추세다.성능과 비용, 보안, 장애 대응을 아우르는 AI 서비스는 GPU 사용량과 거대언어모델(LLM) 호출 횟수, 데이터 처리량, 추론 비용 등 다양한 요소가 복합적으로 작용하며 실시간 변동성을 만들어낸다.단순히 서버 가동 여부를 zdnet.co.kr · 2026.06.22
• [AI리더스] 데이터독 "배보다 배꼽 큰 AI 지출, '자율 운영'으로 해소" 생성형 인공지능(AI) 도입이 실험 단계를 넘어 본격적인 업무 환경으로 확산되면서 기업들의 고민도 새로운 국면에 접어들고 있다.AI 서비스 개발 경쟁이 가속화되면서 그래픽처리장치(GPU 갤럭시 기기 로그인과 직결되는 핵심 인프라인 만큼 365일 무중단 안정성이 필수다.삼성전자는 데이터독 '모델컨텍스트프로토콜(MCP) 서버'를 활용해 장애 감지부터 원인 분석, 복구까지 zdnet.co.kr · 2026.07.02