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- AI도 헷갈리는 그림문제 풀기, KAIST ‘이종 협업’으로 1위 KAIST는 문일철 AX학과 교수 연구팀이 국제머신러닝학회(ICML) 2026 워크숍의 ‘시각적으로 정의된 물리 문제 풀기’ 챌린지에서 우승했다고 23일 밝혔다. 연구팀은 GPT-5.5, 제미나이 3.1, 오퍼스 4.8 등 서로 다른 계열의 AI를 에이전트로 구성해 답안을 토론하고 검증하도록 했다.
- AI ‘그림 문제’에 약한데…KAIST ‘이종 AI 협업’으로 풀었다 카이스트(KAIST) 연구팀이 이 한계를 넘어서 국제대회 정상에 섰다.KAIST는 문일철 AX학과 교수 연구팀이 국제머신러닝학회(ICML) 2026 워크숍의 ‘시각적으로 정의된 물리 연구팀은 GPT-5.5, 제미나이 3.1, 오퍼스 4.8 등 서로 다른 계열의 AI를 에이전트로 구성해 답안을 토론하고 검증하도록 했다.
- [안광섭 AI 진테제] (메모리) 잠그는 미국, (모델) 여는 중국...한국 선택은 [지디넷코리아]지난주 서울에서 막을 내린 ICML(국제머신러닝학회) 현장에서, 필자는 세계 각지의 연구자들과 인사를 나눴다. 그러다 묘하게 반복되는 동선 하나가 눈에 들어왔다. 프론트엔드 코드 성능을 사람이 직접 비교해 투표하는 한 평가에서, 이 모델은 앤스로픽의 Fable 5와 오픈AI의 GPT-5.6 Sol을 제치고 1위에 올랐다.