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- AI 반도체, 승부처는 이미 GPU 성능이 아니다 - 추론 중심 시대의 지각변동 . ■ 문제의식 - 학습에서 추론으로 AI 반도체 시장은 오랫동안 초거대 언어모델 학습을 위한 GPU 클러스터 구축이 중심이었다. GPT-4급 모델 하나를 학습시키는 데 약 2만~3만 개의 GPU가 투입되고, 클러스터 구축 비용까지 포함하면 약 5억 달러가 소요되는 것으로 추정된다. 그러나 생.......
- 검찰청 복원, 아키택처 ai성능 속도 데아터통계, 고객에 제공 2026년대 gpt GPU와 애리존틱 인텔리 메모리가 또 늘어야한다. 2026년 현재 초거대 AI(GPT 등)를 가동하기 위한 첨단 반도체(CPU, GPU, SRAM, HBM)는 고도.......
- AI DC - SK텔레콤, (AI 대화) ① 울산 100MW 매출 가능성, 해인 GPU 클라우드 실체화 * 투자 규모, 파트너십, 지분 구조, 계약 조건, 투자 시기 등은 확정되지 않았음-->> 수혜 강도 확인 어려움 . * SK 그룹이 빠른 속도를 보이고 있음. 0) SK 그룹의 AI DC, 15GW 기사 이후 GPT, 클로드와 대화 시작. - 최태원 회장이 본 것은 AI 모델 경쟁이 아니라 '
- 中 가성비 ‘키미 K3’ “GPT-4 넘어섰다”…中 가성비 ‘키미 K3’에 AI-반도체업계 발칵 中, 美 빅테크 주도 초대형 모델 자체 개발 제미나이-클로드 취상위 모델 맞먹어 AI 칩 확보 어렵자 알고리즘 막대한 그래픽처리장치(GPU)와 데이터센터에 투자해 온 미국 빅테크의 하드웨어 우위가 지속될 수 있을지를 두고 시장의 의문도 커지고 있다. 이번에.......
- (기사) 데이터센터, SKT - AI 정리 << GPT 작성 >> 서로 다른 기사 같지만, 연결해서 보면 하나의 방향을 가리키는 것 같다. AI 데이터센터가 단순히 GPU 서버를 넣어두고 임대료를 받는 건물에서 끝나는 것이 아니라, AI가 사용할 데이터를 만들고, 학습하고, 토큰을 생산하는 산업 인프라로 변하고 있는 것이
- 토큰 사용량은 폭증하고 있다 Anthropic Claude 매출이 OpenAI GPT 매출을 넘어섰음 (2026년 1분기 추정) 2026년부터 OpenAI, Anthropic, Google 모두 토큰 사용량 폭증 AI 경쟁은 곧 사용량으로 볼 수 있고 토큰 ↑ → GPU 사용 ↑ → HBM 사용 ↑ → 메.......
- 2026/6/27 Briefing OpenAI, GPT-5.6 공개를 미국 정부 요청에 따라 제한적 프리뷰로 시작 (6월 26일) 핵심 내용: OpenAI는 새 모델군 Sol·Terra·Luna를 공개했지만, 미국 모델 공급사뿐 아니라 GPU, 클라우드, 보안, 국방 AI 수요에 모두 영향을 줄 수 있습니다. 관련 기.......
- 화웨이 어센드 910C 굴기의 그림자, 엔비디아 블랙웰 못 넘는 진짜 이유 모르면 낙오합니다 중국 화웨이 어센드 910C는 미국 규제로 엔비디아 GPU 확보가 어려운 중국 시장에서 가장 강력한 대안으로 부상하고 있습니다. 딥시크가 어센드 910B를 활용해 GPT-4급에 근접한 성능을 구현한 것이 화.......
- AI 병목 현상 GPU 늘려도 해결 안 됩니다 (HSL 파트너스 이형수 대표) | 2026년 06월 10일 녹화 AI 병목의 본질은 GPU가 아닌 네트워크다 네트워크가 AI 인프라의 새로운 병목으로 부상 ① 칩 간 연결의 패러다임 전환 GPU 성능이 수백 배 향상되며 데이터 전송량이 폭발했지만 GPT-3.5 시절 1만 장의 암페어 칩을 구리선으로 연결해도 텍스트 학습에 충분했지만, 호퍼·블랙웰·루빈으로 진화하며 칩 성능이 수십~수백 배 향상되면서 데이터 전송량이 폭발적으로
- 글로벌 AI 패권 경쟁이 격화되면서 투자 환경이 근본적으로 변화 이는 더 이상 막대한 GPU 자원을 확보하는 것만이 유일한 경쟁력이 아님을 시사합니다. AI 투자 패러다임의 핵심 변화 비용 효율성과 접근성의 부상: 딥시크는 약 560만 달러(약 80억 원)라는 극히 낮은 비용으로 오픈AI의 GPT-4와 견줄 만한 성능을 구현했습니다
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