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- [GIST 뉴스] 사람 뇌 닮은 AI 반도체, 새는 전류 잡았다 안녕하세요 GIST입니다. 사람의 뇌는 수많은 정보를 처리하면서도 적은 에너지를 사용합니다. *뉴로모픽 컴퓨팅은 이러한 뇌의 정보 처리 방식을 본떠 정보를 저장하고 연산하는 기술입니다. * 뉴로모픽 컴퓨팅 (Neuromorphic Computing): 데이터의 연산과 저장을 별도로 수행
- GIST, 美 MIT에 '피지컬 AI 연구센터'…공동 연구체계 가동 광주과학기술원(GIST·총장 임기철)은 김승준 AI학과 교수팀이 미국 매사추세츠 공과대학교(MIT) 컴퓨터과학·인공지능 연구소(CSAIL) 내에 'GIST-MIT 인간중심 피지컬 AI PAIR-HCI(Physical AI Research for Human-Centered Interaction) 센터는 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 지원하는 '해외 우수 연구기관
- [GIST 뉴스] 노년층 근기능 저하, 움직임으로 미리 살피는 AI 개발 안녕하세요. GIST입니다. 의자에서 일어나고, 바닥의 물건을 집고, 계단을 오르는 일은 평소에는 대수롭지 않게 여기는 동작이지만, 노년기에는 근육과 관절의 상태를 보여주는 중요한 신호입니다. 나이가 들면서 근육량과 근력이 비정상적으로 감소하는 근감소증이 진행되면 일상적인 움직임이 점차
- [공유] “AI, 인간 사랑할 수 있다” GIST 교수가 알려준 1가지 조건 | 중앙일보 https://share.google/t5KMFiD4u4oCztLzc “AI, 인간 사랑할 수 있다” GIST 교수가 알려준 1가지 조건 | 중앙일보 https://share.google/t5KMFiD4u4oCztLzc https://share.google
- GIST 이현주 교수팀, 알파폴드3 '내부 표현 정보' 활용한 AI ‘알파 DTA’ 개발 신약 후보물질 예측 정확도 향상 광주과학기술원(GIST) AI대학원 이현주 교수 연구팀이 구글 딥마인드의 최신 단백질 구조 예측 AI인 '알파폴드3(AlphaFold3)'의 내부 표현 정보(Internal Representation)를 활용해 신약 후보물질의 표적 단백질 결합 친화도를 정확하게 예측하는 ‘알파 DTA(
- [GIST 뉴스] AI의 틀린 그림 찾기! 촬영 각도 달라도 변화 찾아내는 AI 개발 안녕하세요 GIST입니다. 로봇청소기가 집 안을 돌아다니고 보안 카메라가 매장을 지키는 시대입니다. 이러한 기기들이 똑똑하게 작동하려면 이전과 비교해 무엇이 달라졌는지 스스로 알아채야 합니다. 하지만 이들 기기에 탑재된 카메라는 고정된 CCTV와 달리 매번 같은 위치와 각도에서 촬영하지
- [GIST 뉴스] 고글 쓰고 커피 한 모금, 원하는 물체만 가상 공간에 표시하는 AI 기술 ‘셀프블렌딩(SelfBlending)’ 개발 안녕하세요 GIST입니다. VR 헤드셋을 벗지 않고도 책상 위 커피잔처럼 현실의 물건을 가상공간 안에서 바로 확인하고 사용할 수 있는 기술이 개발됐습니다. 지금까지는 VR 게임이나 업무 도중 현실의 물건이 필요해지면 주변 모습을 그대로 보여주는 *패스스루(Passthrough) 기능을
- GIST 'AI 대학' 신설, 모집 정원 300명... 삼성전자 계약학과는 정원 외 선발 GIST 'AI 대학' 신설, 모집 정원 300명... GIST(광주과학기술원)는 초고성능 (超高性能) AI 컴퓨팅 기반 시설을 기반으로 AI 연구 역량을 강화하고 반도체(半導體) 분야 (分野)에서는 반도체융합기술원을 중심으로 글로벌 기업과의
- GIST ‘물체 변화 정밀 탐지’ AI 모델 개발 로봇의 환경 변화 파악에 기여 광주과학기술원(GIST) AI융합학과 김의환 교수 연구팀이 개발한 'VSCDNet(Video-based Scene Change Detection Network)'은 자율주행 로봇이 마주하는 실제 물리적 환경의 변화를 인간처럼 지능적으로 알아채는 혁신적인 피지컬 비전 AI 기술입니다.
- [GIST 뉴스] 망각과 적응 사이, AI 학습의 균형점 GIST ‘균형 학습’ 기술 개발 안녕하세요 GIST입니다 글을 쓰고 이미지를 만드는 것을 넘어, 이제는 자동차와 로봇의 두뇌가 된 AI. 똑똑해 보이는 AI에게도 의외의 약점이 있습니다. GIST 연구팀이 이 오래된 AI 학습의 난제를 풀기 위한 새로운 전략, *FIRE를 세상에 공개했습니다.
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