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  • KAIST, 택배 배송 최적화 AI 모델 개발…실현 가능성부터 따져 100% 실행가능해를 찾는 데 성공했다"며 "일반 정수 변수가 포함된 복잡한 문제에서도 같은 성능을 유지했다"고 설명했다.실험결과 최적해와의 차이를 나타내는 프라이멀 갭(Primal Gap 처음으로 실행 가능한 계획을 찾는 시간도 평균 2.5배 빨랐다.최신 AI 기술(PAS, DDIM, DiffILO 등)과 비교 결과에서도 'RL-SPH'만이 모든 벤치마크(SC, CA, IS zdnet.co.kr · 2026.08.03

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