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- [AI/딥러닝] 딥러닝의 역사 : AlexNet 이미지 인식 분야에서 주목을 받은 딥러닝 모델 2012년 ImageNet 대회에서 압도적인 성능 딥러닝의 가능성을 널리 알림 2013: DQN (Deep Q-Network (Generative Adversarial Networks) GAN은 생성 모델링 분야에 혁명 실제와 구분하기 어려운 이미지 생성 2015: ResNet 깊은 신경망을 효과적으로
- [신사#12] "Edmond De Belamy" :: 7th week review 01 <코리아중앙데일리 - 뉴욕타임스 > 영자신문 영어공부 AI 엔지니어 꿈나무로서 반가운 소식이 아닐 수가 없는데요ㅎㅎ 이 초상화는 딥러닝에서 유명한 GAN(Generative Adversarial Network) 알고리즘으로 만들어졌다는
- 엔비디아,버클리,캘리포니아 - 'Conditional GAN'을 활용한 고해상도 합성 이미지 알고리즘 NVIDIA 등의 연구진들은 'GAN'을 활용하여 무작위로 추린 임의의 이미지에서 2048 × 1024 고해상도 사실적 이미지 합성 모델을 생성 할 수 있는 알고리즘을 발표 이 연구는 GAN (Conditional Generative Adversarial Network)을 활용하여 사용자가 어떠한 이미지라도 사실적으로 합성,편집 할 수 있는 방법을 제시하고 있습니다.