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- [상담연구및통계분석의 이해] ROC 분석과 2×2 분할표 만들기 X축: 1−특이도 (False Positive Rate) Y축: 민감도 (True Positive Rate) 곡선 아래 면적(AUC)이 1에 가까울수록 판별력이 우수합니다. 2️⃣
- [머신러닝] threshold(한계점) 식별 FPR : False Positive Rate (오탐률) TPR : True Positive Rate (정탐률) 3.
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- 소포스 차세대 엔드포인트의 강력함을 확인하세요 - MRG Effitas 평가 리포트 1위를 차지했습니다•소포스는 PUA 감지(detecting potentially unwanted applications)에서 1위를 차지했습니다•소포스는 압도적으로 낮은 오탐율(false-positive rate)을 보였습니다 지금.......