뉴스

• 노타, ICML26 워크숍서 적응형 FM 추론 논문 2편 발표·효율성 경쟁 3위 쾌거 AI 모델 양자화 기술 기업 노타(Nota)가 제43회 국제머신러닝학회(International Conference on Machine Learning, ICML 2026)의 세부 워크숍 ‘AdaptFM: 자원 적응형 파운데이션 모델 추론’에서 ▲ DREAM-MoE: 전문가 혼합형 대규모 언어 모델을 위한 다운스트림 라우팅 오류 인식 마진 보존 양자화 ▲ SRA-MoE www.donga.com · 2026.07.14