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- AI 에이전트 시대 데이터 해법은…'AI Ready Data 2026' 9월 3일 개최 인공지능(AI) 에이전트 시대를 맞아 기업과 공공기관 데이터 전략과 온톨로지·지식그래프 활용 방안을 모색하는 'AI Ready Data 2026' 세미나가 오는 9월 3일 서울 포스코타워
- 선발 없는 한화·불펜 무너진 LG…9-0 경기가 11대 15로 ※ 저작권 관계로 네이버에서 서비스하지 않는 영상입니다 -> [TV조선 홈에서 영상 보기] https://news.tvchosun.com/site/data/html_dir/2026/
- 클라우데라, 포레스터 웨이브 '데이터 레이크하우스' 부문 리더 선정 클라우데라가 '2026년 3분기 포레스터 웨이브: 데이터 레이크하우스(The Forrester Wave™: Data Lakehouses, Q3 2026)' 보고서에서 리더로 선정됐다고
- 'AI 활용' 악의적 공격 1년 새 56% 폭증…피해액 600만불 수준 피해 비용은 600만 달러(약 83억원)로 전체 침해사고 평균을 크게 웃돌며 기업 보안에 심각한 경고등이 켜졌다.IBM은 30일 전 세계 602개 조직의 실제 침해사고를 분석한 ‘2026 데이터 유출 비용(Cost of a Data Breach)’ 보고서를 통...
- "Korea's Fiscal Policy Is Being Overshadowed by Excessive Politics… We Need Data-Drive... “Korea‘s Fiscal Policy Is Being Overshadowed by Excessive Politics… We Need Data-Driven Policymaking ” [ESF 2026][Sub-Title]Day 2 of the 17th Edaily Strategy ForumChong-Bum An President, The Pol...
- 부산테크노파크, 공공·민간 데이터 협업 해커톤 'DIVE 2026' 개최 부산광역시와 부산테크노파크(부산TP)는 25일~26일 이틀간 벡스코 제2전시장에서 제3회 글로벌 데이터 해커톤 'DIVE 2026'을 개최한다. DIVE(Data Insights and Visualization Event)는 데이터 기반 지역문제 해결과 부산 데이터산업 생태계 활성화를 목표로 열리는 부산TP 부산빅데이터혁신센터
- 흩어진 데이터 연결한다…NIA, 가명정보 협력 확대 안전하게 결합해 교통·복지·지역경제 등 사회 현안 해결에 활용하는 가명정보 협력을 확대한다.한국지능정보사회진흥원(NIA)과 과학기술정보통신부는 14일 서울 중구 한국프레스센터에서 ‘2026 가명정보 활용 협력 네트워크 데이터 컴비네이션 데이’를 개최했다고 밝혔다.‘2026년 가명정보 활용 협력 네트워크 - Data C...
- 고려대 윤지현 교수, 의료기기 데이터 분석 아이디어톤 우수상 수상 고려대학교 안암병원 가정의학과 윤지현 교수가 식품의약품안전처와 한국의료기기안전정보원(NIDS)이 주최한 ‘2026 의료기기 공통데이터모델(CDM) 활용 분석 아이디어톤’에서 우수상을 시상식은 지난 16일 개최됐다.이번 아이디어톤은 의료기기 실사용 정보(Real World Data, RWD)를 활용해 의료기기 안전관리와 환자안전 연구에 적용할 수...
- 디노티시아, FMS서 씨홀스 AI 스토리지로 'AI 어플리케이션 상' 수상 디노티시아는 미국 산타클라라에서 열린 'FMS 2026(Future of Memory and Storage 2026)'에서 자사 '씨홀스 AI 스토리지(Seahorse AI Storage 디노티시아는 행사 기간 현장 부스에서 씨홀스 AI 스토리지와 함께 벡터 데이터 연산 가속기 'VDPU(Vector Data Processing Unit)' 칩을 탑재한 가속기 카드를
- 매버릭스, 쿼크스 뉴욕에서 AI 시대의 신뢰할 수 있는 인간 데이터의 중요성 강조 쿼크스 이벤트 뉴욕(The Quirk's Event New York 2026)의 플래티넘 스폰서 자격을 활용해, 변화하는 리서치 환경에 대한 명확한 견해를 제시했다. '무료 데이터, 무가치한 데이터: 실제로 비용을 지불할 가치가 있는 것은 무엇인가(Free Data, Worthless Data: What's Actually Left Worth Paying
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