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- [Rust] Rust로 cuda PTX 말아보기 (nvptx64-nvidia-cuda) Rust가 얼마 전부터 nvptx64-nvidia-cuda 타겟을 공식적으로 지원하기 시작했다. nvidia 환경에서 cuda 호출을 위한 PTX(중간 언어)를 생성하기 위한 용도의 그리고 다음과 같이 cuda 제어 함수를 작성하면 된다. 실.......
- cuda 커널을 실행하면 벌어지는 일들.link https://fergusfinn.com/blog/what-happens-when-you-run-a-gpu-kernel/ cuda의 동작 구조나 원리에 대해 괜찮게 정리해놨다. https://news.hada.io/topic?id=30953
- 미 통제 속에 중국이 여전히 엔비디아 칩을 사용하는 이유 엔비디아 독점 소프트웨어 생태계 (CUDA 장벽) 표준화된 개발 환경 엔비디아의 그래픽 처리장치(GPU)를 구동하는 소프트웨어 플랫폼인 쿠다(CUDA, Compute Unified 전 세계 대부분의 AI 연구원과 개발자들은 엔비디아의 CUDA 코드에 최적화된 학습 파이프라인과 워크플로우를 구축해 왔습니다.
- 미국 중심의 컴퓨팅 패권 AI, 슈퍼컴퓨터, 반도체 분야에서 중국은 NVIDIA GPU와 CUDA 생태계 의존도를 줄이면서 독자적인 성과에 한국은 NVIDIA로비와 의존성보다 독자 특히 AI, 슈퍼컴퓨터, 반도체 분야에서 중국은 NVIDIA GPU와 CUDA 생태계 의존도를 줄이면서 독자적인 기술 체계를 구축하고 있습니다. 1.
- 중국 혁신의 성과는 단순한 성능 경쟁을 넘어, 미국의 GPU와 NVIDIA의 CUDA 생태계 의존에서 벗어나 독자적인 하드웨어·소프트웨어 생태계를 슈퍼컴퓨터 아키텍처의 경쟁을 커 “엔비디아 없이 미국 추월”…'GPU 없이 100% CPU' 중국의 슈퍼컴, 세계 1위 탈환 중국이 자체 개발한 슈퍼컴퓨터 라인샤인. 사진=바이두 화면 갈무리 중국이 2018년 이후 7년 만에 세계 슈퍼컴퓨터 성능 경쟁에서 미국을 제치고 1위에 올랐다고 중국 관영 매체와 홍콩 South
- CUDA란 무엇일까? 엔비디아의 진짜 경쟁력은 GPU가 아니라 CUDA였다 하지만 업계에서는 엔비디아의 진짜 경쟁력은 GPU보다 **CUDA(CUDA, Compute Unified Device Architecture)**에 있다는 평가가 많습니다.
- [AI 투자교실] CUDA란 무엇인가 — 엔비디아를 따라잡기 어려운 진짜 이유 CUDA(CUDA)는 엔비디아가 만든 GPU 병렬연산 플랫폼입니다. 쉽게 말하면 GPU라는 거대한 공장을 실제로 움직이는 운영 시스템입니다.
- AI를 활용한 개인투자 레포트 엔비디아 (NVIDIA, NVDA): 첨단 인프라의 절대적 기반 단순한 칩 제조를 넘어 가속 컴퓨팅, CUDA 생태계, 그리고 네트워킹을 통합한 대체 불가능한 플랫폼 기업이다. 2030년을
- [그래픽카드] #13 2026 영상편집·AI 작업용 그래픽카드 추천 CUDA·VRAM 현실 정리 이번 글에서는 CUDA, VRAM, AI 작업, Blender, Adobe Premiere Pro 등 작업용.......
- OpenVLA 모델을 커스텀 로봇 데이터셋에 파인튜닝하고 적용하는 구체적인 절차와 환경 구성 4090 (24GB VRAM 1장) 또는 A10G 1장 Full 파인튜닝 / 8-bit QLoRA: A100 (80GB) 또는 H100 SW 환경: Ubuntu 22.04 LTS, CUDA
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