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HBM4 전략이 다른 삼성과 SK하이닉스: 삼성, HBM4 매출 10억 달러 돌파… SK하이닉스, 생산 속도 둔화
- HBM4e부터 판도 변화의 큰 변곡점 발생 - HBM5, Cu-Cu 하이브리드 본딩 이슈 - HBM 기술의 큰 변곡점, 기술 풋싱의 시장 선점에 핵심기술은 하이브리드 본딩 메모리 Yonhap News와 ZD넷에 따르면, 삼성전자의 HBM4 매출이 2월 양산 시작 4개월 만에 10억 달러를 돌파하며 업계 최초로 이 기록을 달성했습니다.
blog.naver.com · 2026.06.23
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[CU×포켓몬] 포켓몬 30주년 기념 키캡 키링 종류별 득템!(feat.2월 토스페이 할인)
2월에는 '발렌타인 데이' 가 있습니다. 그래서 여러가지 초콜렛 관련 이벤트 아이템들이 쏟아지고 있는데 그 와중 CU에서 포켓몬 30주년 기념과 함께 콜라보를 진행하여 다양한 아이템들을 출시하였습니다. 이벤트 이름은 '미리미리 발렌타인데이' 그리고 포켓몬 캐릭터들이 픽셀아트로 표현된 이
blog.naver.com · 2026.02.01
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빙그레, 왕실초코 후속 시리즈 ‘왕실말차’ 출시
빙그레는 지난해 2월, ‘왕실초코’를 출시한 데 이어 ‘왕실말차’를 선보이며 ‘왕실’ 시리즈 라인업을 확장하고 있다. ‘왕실말차’는 GS25, CU 등의 편의점 채널을 시작으로.......
blog.naver.com · 2026.04.08
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[신용보증재단중앙회 설날에 얻게 될 3가지는? 이벤트]
3가지를 찾아보세요 여러분이 고른 단어를 설날에 얻게 될지도 몰라요 찾은 단어 3가지를 댓글로 남기고 이벤트 폼을 작성해주시면, 추첨을 통해 푸짐한 선물을 드립니다 ✅이벤트 기간 2월 ✅이벤트 경품 [CU] CU 모바일상품권 5천원 (총 40명) ✅당첨 인원 인스타그램 10명 / 블로그 10명 / 유튜브 1.......
blog.naver.com · 2026.02.11
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토마토바질 베이컨크림 들기름비빔꼬단면 바로먹는 닭가슴살면
마침 2월 28일까지 전국 CU 편의점에서도 2+1 프로모션 진행중이라는데 집 앞 CU 들려서 3가지 맛 골고루 몇 개 더 사놔야겠다!!
blog.naver.com · 2026.02.20
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편의점 신상 | 흑백요리사 김치우동 얼큰한 후기&할인팁
편의점 신상 후기 흑백요리사 김치우동 한그릇 오늘은 전에 먹은 CU 편의점 신상 흑백요리사 최강록 미역우동에 이어 같은 시리즈의 [김치우동 한그릇] 후기와 할인팁을 작성해볼까 한다❗ 편의점에서 2월 동안 삼성카드, 카카오페이 머니로 흑백요리사 콜라보 제품 구입.......
blog.naver.com · 2026.02.10
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[모집완료] 이번엔 투자다! 투린이 탈출 챌린지 런칭!
[ 신청: 라이브 클래스 ] https://jdhlab.liveklass.com/cu/jRGcyPqj 투탈챌을 새롭게 런칭하면서 빈손으로 올 적당히가 아니죠~~ 투탈챌 런칭기념 특별혜택까지 얼리버드 혜택 2월 27일까지 신청해주신 모든 분들께 다 퍼드립니다. - 시크릿 투자 물건 리스트 제공 - 투자처 분석 강의 제공 - 경매 결과 브리핑 제공 특별 혜택 2.
blog.naver.com · 2026.02.27
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들기름 비빔 꼬단면 식감이 특이함
그건 올해 2월 중에 cu 편의점에서 신상으로 출시한 들기름 비빔 꼬단 면이란 제품인데 궁금해서 집어 이 제품을 포함해서 다른 맛 제품까지 2개를 구매해왔죠~^ 제품 한 개당 가격은
blog.naver.com · 2026.03.01
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이진숙 2026 운세~! 감빵 갈까? 굿바이~? CU~?
CU~? 강남총각 전영주 무속인 인스타그램 https://www.instagram.com/minam_tv 2026년 1월,2월 예약 미리 서두르세요 https://youtube.com/shorts
blog.naver.com · 2025.10.07
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영업배상책임보험 보험금 보상 사례, 편의점 낙상사고
사건의 개요 2월 저녁, 피해자는 한 CU 편의점 앞을 지나가고 있었다.
blog.naver.com · 2025.10.18
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(완강)[인공지능 특강] 25강. AI 모델의 발전과 응용 | 파운데이션 모델 | 전이학습 | 멀티모달 AI | 딥러닝 경량화 | 온디바이스 AI | PART2.딥러닝 |
IT의 답을 터득하다, 아답터 · 2026.06.15
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[인공지능 특강] 24강. 자연어 처리 | 자연어전처리 | 워드임베딩 | Attention | Transformer | BELU | PART2.딥러닝 |
IT의 답을 터득하다, 아답터 · 2026.06.08
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[인공지능 특강] 23강. Auto Encoder와 생성 모델 | LatentSpace | VAE | GAN | Diffusion model | PART2.딥러닝 |
IT의 답을 터득하다, 아답터 · 2026.06.01
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[인공지능 특강] 22강. RNN(Recurrent Neural Network) | Vanilla RNN | LSTM | GRU | PART2.딥러닝 |
IT의 답을 터득하다, 아답터 · 2026.05.27
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[인공지능 특강] 21강. CNN의 활용 | 분류 | 객체탐지(Object Detection) | 분할(Segmentation) | IoU | PART2.딥러닝 |
IT의 답을 터득하다, 아답터 · 2026.05.20
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[인공지능 특강] 20강. CNN(Convolutional Neural Network) | 이미지 데이터의 유형 | CNN의 구조 | PART2.딥러닝 |
IT의 답을 터득하다, 아답터 · 2026.05.14
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[인공지능 특강] 19강. DNN(Deep Neural Network)의 설계 | 신경망의 설계 및 학습 절차 | 신경망의 행렬식 표현 | PART2.딥러닝 |
IT의 답을 터득하다, 아답터 · 2026.05.11
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[인공지능 특강] 18강. 신경망에서의 활성함수와 손실함수 | 은닉층에서의 활성함수 | 출력층에서의 활성함수 | 네트워크의 손실함수 | PART2.딥러닝 |
IT의 답을 터득하다, 아답터 · 2026.05.04
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[인공지능 특강] 17강. 딥러닝 학습에서 마주하는 문제들 | 기울기 소실 문제 | 신경망의 과적합 | Local Minima 수렴 문제 | PART2.딥러닝 |
IT의 답을 터득하다, 아답터 · 2026.04.24
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[인공지능 특강] 16강. 활성함수의 필요성과 오류역전파 | 계단함수의 한계와 시그모이드 함수 | 역전파 알고리즘 | PART2.딥러닝 |
IT의 답을 터득하다, 아답터 · 2026.04.15
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