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- NVIDIA GTC 정리- 2편 What is the Vera Rubin? (베라 루빈?) Vera Rubin NVL72 Compute Tray (연산 트레이) - 주요 칩셋: 베라(Vera) CPU + 루빈(Rubin) GPU + 그레이스 블루필드(Grace BlueField ) + 커넥트X-9(ConnectX-9) - 핵심 역할: AI 모델의 학습(Training)과 거대 모델 추론을 담당하는 메인 엔진입니다. - 설명: 엔비디아의 최첨단 '루빈 GPU'와
- 26.4.27.(월)CPU 화려한 귀환… 인텔·AMD 주가 훨훨/AMD CPU 화려한 귀환… 인텔·AMD 주가 훨훨 ⸻ 1. 요약 AI 산업이 “학습 중심(GPU)”에서 “실사용·추론(CPU)” 단계로 넘어가면서 인텔, AMD 주가가 급등. 핵심은 단순 반등이 아니라 AI 구조 변화(2단계 진입) * GPU: 학습(Training) * CPU: 실행·판단(Agent, Inference) CPU 수요가 구조적으로 다시
- 구글 새 AI CPU인 TPU 공개 2026년 4월 22일 구글의 8세대 AI용 CPU(Central Processing Unit)인 TPU(Tensor Processing Unit)가 공개되었다. 요청을 관리하는 OUTPUT(post training & inference)을 담당한다고 보면 쉽다.
- “메모리 슈퍼사이클 끝 안 난다”…메모리 부족, 이제 시작일 뿐 #메모리슈퍼사이클 #삼성전자 #SK하이닉스 #엔비디아 #GPU #CPU #NAND #eSSD #범용D램 #HBM4 #D램 #AI #AI반도체 #인공지능 #메모리반도체 #메모리부족 # 마이크론 #사이클산업 #AI인프라 #KV-캐쉬 #학습 #Training #추론 #Inference #AI의인간화 지금 시장은 아직도 AI 시대의 주인공을 GPU라고 생각합니다.
- 엔비디아 발전사 컴퓨팅 패러다임의 대전환: '리셋'과 AI 시대의 도래 컴퓨팅의 리셋: 현재 컴퓨터 산업은 50년 만에 구조적 '리셋'을 맞이하고 있으며, 기존의 CPU 중심 및 사람이 직접 코드를 소프트웨어 정의의 변화: 소프트웨어는 이제 사람이 코드를 짜서 실행하는 방식(Programming)이 아니라, 데이터를 통해 '훈련'하는 방식(Training)으로 바뀌었습니다.
- 4장. DataSet, Bias(편향) & Variance(편차) 있게 되고, 이를 가지고 나온 결과로 다시 위의 것들을 개선해나갈 수 있습니다. best choice : 가지고 있는 데이터 양 + 컴퓨터 통해 얻은 입력의 기능 수 + GPU나 CPU 이러한 구조를 따릅니다. # 데이터셋을 어떻게 구분하면 좋을까 ( Train/Dev/Test sets ) 데이터는 Training, Dev, Test 셋으로 구분되어 있습니다.