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미국과 이스라엘에 맞서면서도 직접충돌을 최대한 피하며 친이란 무장세력을 활용하는 대리전방식에 의존해 충돌수위를 관리한 과거 이란과 오만한 패권주의 미국과 극우 네타냐후 비교성찰을
미 예측 못한 이란의 새 방정식…'대리 세력' 위해 직접 공격 감행 최근 이란의 대이스라엘 군사 대응을 계기로, 이란의 대외 전략이 초강경 노선으로 변화하고 있다는 분석이 나왔습니다 미국 외교정책 싱크탱크 퀸시연구소의 트리타 파르시 부소장은 CNN 인터뷰에서 "이란은 자국이 아닌 제3국을 향한 이스라엘의.......
blog.naver.com · 2026.06.11
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RNN 모델 : 음성인식, 기존의 OUTPUT을 다음 결과값 낼 때, 사용함
일반적인 인공신경망(DNN, CNN)은 입력 데이터가 한 방향으로만 흘러가고 끝납니다. 시계열 데이터에 최적화: 이 '순환'하는 특성 덕분에 질문해주셨던 음성 인식, 자연어 처리(번역, 챗봇), 주가 예측 같은 시간 순서가 중요한 시계열 데이터(Sequential Data
blog.naver.com · 2026.06.15
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[CNN 독해] 예측 불가능한 변동성장에서 투자자들은 여전히 줍줍 중이다
예측 불가능한 변동성장에서 투자자들은 여전히 줍줍 중이다 Market volatility is back but investors are still buying the dip 지난주 주식시장에서 보인 대량 매도세는 마치 옛일처럼 보인다. 이번 주에 투자자들이 낙주매매를 하면서 월, 화요
blog.naver.com · 2021.12.09
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[케라스/머신러닝] 암호화폐 가격예측 개발 (2) : CNN 과 LSTM 활용
MLP를 활용한 이전 포스팅에 이어서, CNN 과 LSTM을 활용하여 비트코인 가격을 예측해 보았습니다. 예측 모델 지역적인 특징을 사용하기 위해 3-layer CNN 모델을 사용했으며, 사용한 모델은 다음과 같습니다. 또한, 음성, 주.......
blog.naver.com · 2019.04.30
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Computer Vision 흠...
물체가 있는 곳에 네모를 그리는 등 YOLO, R-CNN 등의 모델 3. Segmentation (분할): 모든 픽셀의 레이블을 예측 FCN, SegNet, DeepLab 등의 모델 *Sementic Segmentation?!!!
blog.naver.com · 2019.03.13
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머신 러닝-statistical learning(data minig, 다변량분석)
. - 빅데이터 분석 : 머신 러닝 ; 예측 등에 초첨 `= . statistical learning(data minig, 다변량분석) ; 데이터 안에 숨겨진 관계 파악 ㄴ 그러나 기술적인 관점, 알고리즘 등이 비슷 - 데이터 마이닝 데이터 신경망 알고리즘 ---> 딥러닝 - cnn(이미지 특화) - rnn(챗봇) ; 자연어의 연결 - gnn(생성) ;
blog.naver.com · 2018.08.02
