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• 하드웨어 한계를 소프트웨어 혁신으로 극복 즈푸AI(Zhipu AI)의 CEO 탕제(Tang Jie, 唐杰)와 칭화대 연구팀이 제안한 알고리즘 논문이 AI 최상위 학회 COLM(Conference on Language Modeling GLM-5를 기준으로 한 종단 간(End-to-End) 속도는 약 1.2배 향상되며, 무엇보다 100만 컨텍스트 토큰을 처리할 때의 계산량은 2.9배까지 감소합니다. www.ohmynews.com · 2026.07.27