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- “트럼프 게시물 먼저 받으려면 돈 내라”…초고속 전달 서비스 출시 (Truth API)’를 출시한다고 발표했다. 케빈 맥건 TMTG 임시 최고경영자(CEO)는 이번 서비스를 회사의 ‘독점 자
- 메타, 첫 유료 AI 모델 출시…저커버그 “가격 매력적일 것” 경쟁력을 앞세워 기업용 AI 시장 공략에 나선다. 9일(현지시간) 블룸버그에 따르면 메타 플랫폼은 최신 AI 모델 '뮤즈 스파크 1.1'을 공개하고, 개발자를 대상으로 한 유료 API 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 출시 전 인터뷰에서 “이번이 메타가 의미 있는 API를
- 딥엘, 법률 AI '하비' 핵심 번역 엔진으로 채택 하비 플랫폼에 딥엘 번역 응용프로그램 인터페이스(API)가 통합되면서 사용자는 플랫폼을 벗어나지 않고 문서를 번역할 수 있게 됐다. 기능을 통합함으로써 법무팀은 여러 언어로 더 빠르고 신뢰할 수 있게 업무를 수행하면서도 문서 정확성과 완성도를 유지할 수 있게 됐다"고 말했다.야렉 쿠틸로브스키 딥엘 최고경영자(CEO
- '중국판 앤트로픽' 지푸, 연매출 10억달러 눈앞 회사는 올해 여러 차례 API 가격을 인상했음에도 기업 수요가 지속적으로 증가하고 있다고 밝힌 바 있다.다만 높은 성장세가 곧바로 수익성 개선으로 이어지는 것은 아니다. AI 기업들이 이용자 수와 모델 성능을 중심으로 경쟁했다면 이제는 실제 고객 확보와 매출 창출 능력이 기업 가치를 결정하는 단계로 넘어가고 있다는 분석이다.장펑 지푸 최고경영자(CEO
- 포티넷, 버추AI 인수..."에이전틱AI 보안 강화" [지디넷코리아]글로벌 네트워크 보안 융합솔루션 리더 포티넷(CEO 켄 지)이 AI 런타임 보호, 자동화된 AI 검증, AI 에이전트 보안 기능을 제공하는 AI 보안 기업 버추 AI( 빠르게 도입하면서 공격 표면이 네트워크, 사용자, 엔드포인트, 애플리케이션, 클라우드를 넘어 프롬프트, 모델, 에이전트, MCP(Model Context Protocol) 도구, API
- [AI 고속도로] 인프라 고객서 경쟁사된 메타…네오클라우드 업계 '긴장' 변화가 예상된다.17일 업계에 따르면 메타는 자체 데이터센터와 AI 연산 인프라를 활용해 외부 기업에 컴퓨팅 자원을 제공하는 '메타 컴퓨트' 프로젝트를 추진 중이다.자체 AI 모델을 API )는 지난 5월 실적 발표에서 "외부 기업들이 API 서비스 구축이나 컴퓨팅 구매를 거의 매주 문의하고 있다"며 "인프라 자원이 과잉 투자 상태라고 판단되는 시점이 오면 외부 판매도
- 맷 브롬버그 유니티 CEO "미래는 팀 규모 아닌, 기술 주도하는 크리에이터의 것" 맷 브롬버그 유니티 사장 겸 최고경영자(CEO)가 21일 서울 강남구 코엑스에서 개최된 유니티의 개발자 컨퍼런스 '유나이트 서울 2026' 키노트 연설에서 이같이 말했다.이번 '유나이트 CoreCLR 기반의 현대화된 코어를 탑재해 플러그인 및 아이디어 테스트 시간을 획기적으로 줄였으며, 외부 AI 코딩 에이전트와의 원활한 연동을 지원하는 MCP와 CLI, API 등의
- 219조원 쏟아붓는 메타 AI…이젠 수익화 시험대 오픈AI와 앤트로픽 등이 API 판매를 통해 수익을 창출하고 있는 만큼 메타 역시 향후 AI 사업 수익화 과정에서 API 전략이 중요한 역할을 할 것으로 전망된다.메타 대변인은 "우리는 마크 저커버그 최고경영자(CEO)는 최근 직원들에게 보낸 메시지에서 AI 전환 과정에서 시행착오가 있었다고 인정했다.
- 오픈AI도 자체 칩 승부수…'할라페뇨'로 엔비디아 의존 줄인다 최종 성능은 측정 중이며 세부 기술 보고서는 수개월 내 공개할 예정이다.혹 탄 브로드컴 최고경영자(CEO)는 로이터 통신에 "할라페뇨는 엔비디아의 블랙웰 칩이나 구글의 텐서처리장치( 챗GPT·코덱스·응용 프로그램 인터페이스(API)를 매일 운영하며 쌓은 데이터가 반영됐다.초기 설계부터 파운드리(반도체 수탁생산) 공장에 넘기는 '테이프아웃' 단계까지는 9개월밖에
- 애니서치, 차세대 AI 빌더 지원 위한 학생 및 개발자 프로그램 출시 애니서치의 설립자인 쉐관췬(Xue Guanqun) 최고경영자(CEO)는 "AI의 발전은 단순히 더 우수한 모델을 개발하는 데 그치지 않는다. 개발자는 API, MCP 및 스킬 기반 인터페이스를 통해 애니서치를 에이전트, 워크플로 및 스마트 애플리케이션에 통합해 AI 시스템이 신뢰할 수 있는 작업 수행에 필요한 시의적절하고
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