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• Random Forest - 작성중 숲이 작으면 트리를 구성하고 테스트 하는 시간이 짧은 대신, 일반화 능력이 떨어져 잘못 판단할 가능성이 높아지는 반면 숲이 크면 Trainng, test 시간은 증가 하지만 성능이 할 지에 대한 결정 깊이가 작으면 과소적합의 문제가 깊이가 크면 과대적합이 일어나기 때문에 적절한 값을 설정 하는것이 중요하다 * 노드의 최적화 * 배깅(bagging - bootstrap blog.naver.com · 2019.03.13