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• 4장. DataSet, Bias(편향) & Variance(편차) # 머신러닝 적용 시 고려해야할 점 - layers ( 레이어 개수 ) - hidden units ( 은닉 계층 ) - learning rate ( 학습 비중 ) - activation 값들을 어디가 어려울 것이지만, 아이디어를 얻어서 하는 순간 위의 것들을 코딩을 통해 정할 수 있게 되고, 이를 가지고 나온 결과로 다시 위의 것들을 개선해나갈 수 있습니다. best blog.naver.com · 2020.01.22