블로그
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구글 오팔의 핵심: Input, Generate, Output
User Input (노란색): 앱 사용자로부터 데이터를 받는 시작점입니다. 텍스트, 이미지, YouTube 링크 등 다양한 형태로 정보를 입력받습니다. Generate (파란색): Input에서 받은 데이터를 바탕으로 AI(Gemini, Imagen, Veo 등) 실제 작업을 수행하는 핵심 단계입니다.
blog.naver.com · 2026.08.02
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직원 30명 국산AI가 딥시크와 동점, 모티프 3가 44점을 받은 방법
si=qHaNDYgSYhOVFdDx @user-pq2cze2rt677 8시간 전 정부가 이를 보고 가만히 있으면 돌대가리임. 사상 처음 달성한 성과임. 엔비디아 없이 AI + 데이터센터가 우리나라 기술만으로 가능하다는 것인가? @isleboy7 13시간 전 귀하다. 잘 키우자!
blog.naver.com · 2026.07.23
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지메일 AI 요약 기능 출시, 제미나이 사용법과 끄는 방법과 개인정보보호 정리
워크스페이스(Workspace) 전반으로 확장하는 가운데, 지메일(Gmail)의 AI 요약 기능이 이제 전 세계 모든 사용자에게 제공되기 시작했습니다. 지메일의 AI 요약 기능, 즉 'AI 오버뷰(AI Overviews)'는 안드로이드와 iOS, 그리고 웹 환경 모두에서.......
blog.naver.com · 2026.06.17
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2026. 7. 15.(수) 보도자료 및 기사검색 결과
o 과학기술정보통신부 K-블록체인, ‘팀 코리아’로 유럽 시장 진출 성과 거둬 「GITEX AI 유럽 2026」 후속 성과 창출 본격 지원 https://www.msit.go.kr/ sCode=user&mId=307&mPid=208&pageIndex=&bbsSeqNo=94&nttSeqNo=3187546&searchOpt
blog.naver.com · 2026.07.15
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AI, Agent, 6G
AI 가 발전하며 개인용 컴퓨팅 디바이스의 아키텍처가 변화하기 시작했다. AI 가 단순 도구에서 자율 실행 에이전트로 전환하기 시작했고 Agent AI 는 사용자 개입 없이 다중 작업을 독립적으로 처리하는 방식이다.
blog.naver.com · 2026.06.21
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Matter 1.6에서의 Thermostat Suggestions (명령이 아닌 제안 기반 제어)
이 특징은 Smart Comfort Alligned with User Preferences로 소개되었는데요, 말 그대로 사용자의 선호도에 맞춘 더욱 스마트한 편안함이라고 해석할 수 예를 들어, 사용자는 다양한 자동화 루틴을 돌릴 수도 있고, AI 시대에는 AI 에이전트가 기기들을 알아서 조절할 수도 있을 것입니다.
blog.naver.com · 2026.06.20
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6월에 출범하는 네이버 메이트 핵심 정리… 블로그 글 잘 쓰면 월 최대 1,030만원?
"내가 공들여 쓴 글이 AI 검색에 뜨긴 하는 걸까?" 그런데 네이버가 이 의문에 정면으로 응답하는 프로그램을 내놓았습니다. AI 검색 시대가 되면서 검색 결과를 요약해 주는 "AI 브리핑" 서비스가 핵심으로 급부상했습니다. 그랬는데, AI 브리핑의 인용 출처를 살펴보면 놀라운 사실이 확인됩니다.
blog.naver.com · 2026.05.30
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애플 Siri AI 전면 개편, 아이폰의 미래 AI 수익화 전략과 핵심 변화
Apple unveiled a new AI-powered Siri to transform the iPhone experience, but its long-term success will depend on user adoption and its ability to monetize AI services.
blog.naver.com · 2026.06.15
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스패로우, ‘SAI 2026’ 성료…AI 시대 SBOM 기반 SW 공급망 보안 전략 제시
스패로우는 이번 행사에서 오픈소스와 AI 코딩 중심의 최신 개발 환경이 직면한 보안 위협을 진단하고, 이에 대응하기 위한 소프트웨어(이하 SW) 공급망 보안 전략을 공유했다. SAI는 기존 스패로우 연례 행사인 ‘PUC(Power User Conference)’의 새로운 이름으로, 애플리케이션 보안 전반을 아우르는 깊이 있는 인사이트를 제공하겠다는 취지를
blog.naver.com · 2026.06.16
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다쏘시스템, ‘SIMULIA User Day 2026’ 개최… AI·버추얼 트윈 기반 엔지니어링 미래 제시
미쉘 애쉬 CEO '3D 유니버스' 비전 발표 및 LG전자 등 국내 주요 기업 혁신 사례 공유 다쏘시스템이 11일(오늘) 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 ‘SIMULIA User 행사는 이주상 다쏘시스템 본부장의 환영사를 시작으로, ‘미쉘 애쉬(Michelle ASH)’ SIMULIA CEO와 ‘프란체스코 폴리도로’ 다쏘시스템 SIMULIA, MODSIM 및 AI
blog.naver.com · 2026.06.11
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뉴스
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dSPACE코리아, 검증 분야 컨퍼런스 'dSPACE User Conference Korea 2026' 개최
dSPACE코리아가 오는 9일 서울 엘타워에서 'dSPACE User Conference Korea 2026'을 개최한다. 올해 행사에서는 AI 시대 Software-Defined Vehicle(SDV)로의 전환을 주제로 dSPACE의 최신 검증 솔루션과 적용 사례를 소개할 예정이다.
www.etnews.com · 2026.07.02
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대만, 슈퍼마이크로 AI 서버 '중국 밀반출' 의혹 수사 착수
각국 정부가 첨단 AI 하드웨어의 흐름에 대한 감시를 강화하고, 수출 통제가 글로벌 반도체 경쟁의 핵심 변수로 떠오르는 중 나온 소식이다.이번 사안은 반도체와 지정학, AI 인프라가 전문 매체 ‘AI 매터스’와 제휴를 통해 제공됩니다.
zdnet.co.kr · 2026.07.01
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[비욘드IT] "몰래 추적하고 성능까지 바꿨다"…통제 불가능한 해외 AI 리스크
[지디넷코리아]가파른 시장 변화에 대응하기 위해 산업계는 물론 공공·연구 영역 전반에서 인공지능(AI) 도입이 빠르게 확산하고 있다.하지만 다양한 분야에서 활용돼 온 글로벌 AI 서비스가 이 경우 AI 서비스 운영 방향이 기업의 기술적 판단이 아니라 정권의 정치적 이해관계에 따라 좌우될 가능성도 배제할 수 없다.업계에서는 이 같은 일련의 사건이 핵심 AI 인프라를 해외
zdnet.co.kr · 2026.07.07
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스패로우, 'SAI 2026' 성료…AI시대 SW 공급망 보안 전략 제시
특히 클로드 미토스(Claude Mythos) 등 최신 AI 모델들 특징과 시사점을 공유하며, AI 기술 발전으로 취약점 발견 속도가 급격히 빨라진 만큼 보안 가시성 확보와 개발 전주기에 특히 ‘생성형 AI 코딩의 보안 위협 및 대응 방안’ 발표에서는 AI 중심의 개발 패러다임 변화에 따른 실질적인 보안 대책을 제시해 눈길을 끌었다.해당 발표에서는 바이브 코딩(Vibe
zdnet.co.kr · 2026.06.13
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'스패로우 엔터프라이즈' 조달청 디지털서비스몰 등록
이를 기념한 프로모션도 진행한다.오픈소스와 AI 생성 코드를 활용한 SW(소프트웨어) 개발 방식이 확대되고 공급망이 복잡해짐에 따라, 취약점을 노린 공급망 공격이 전세계적으로 급격히 플랫폼은 분석 가능한 프로젝트 수 제한이 없는 얼티밋(Ultimate)과 제한이 있는 스탠다드(Standard)로 나뉘며, 사용자 계정은 5 유저(User) 단위로 구매할 수 있다.장일수
zdnet.co.kr · 2026.07.13
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[비욘드IT] AI 성능 낮춘 앤트로픽, 결과값도 제어한다면
기밀을 보호하기 위한 소버린 AI 구축 중요성이 커지는 추세다.16일 관련 업계에 따르면 글로벌 AI 서비스가 특정 국가나 기업을 겨냥해 결과값을 의도적으로 제어할 수 있을 뿐만 아니라 언제든 서비스 자체가 차단될 수 있음이 잇따라 증명되면서 AI 무기화에 대한 위기감이 고조되고 있다.지난 9일 앤트로픽은 차세대 최상위 AI 모델인 '클로드 페이블 5(Claude
zdnet.co.kr · 2026.06.16
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ZTE와 GSMA, MWC26 상하이에서 ZTE 글로벌 서밋 & 유저 콩그레스와 GSMA M360 아세안 동시 개최 발표
& 유저 콩그레스와 GSMA M360 아세안 동시 개최 발표 양사는 제15회 ZTE 글로벌 서밋 & 유저 콩그레스(ZTE Global Summit & User 네트워크를 위한 AI(AI for Network), AI를 위한 네트워크(Network for AI), 데이터센터, 컴퓨팅, 클라우드, 에너지, 자율 네트워크를 심층적으로 다루며 디지털
zdnet.co.kr · 2026.06.27
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[박준성의 SW] 한국 SW개발, 미국 1990년대...AI강국 걸림돌
[지디넷코리아]AI 경쟁력은 단순히 우수한 AI 모델이나 반도체, 데이터와 같은 개별 자산만으로 결정되지 않는다. (박준성, AI Agent의 실패 원인과 성공 방안, kosta-online.com/post/ai-agent-success-factors, 2026.3; 박준성, AI 에이전트 성공의
zdnet.co.kr · 2026.08.16