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• AI로 심방세동 발생 예측…이화의료원, 딥러닝 모델 임상적 유효성 입증 의사 진단 정확도·위험도 변별력 향상…'npj Digital Medicine' 게재 【후생신보】 인공지능(AI)을 활용해 증상이 없는 환자의 향후 심방세동 발생 위험을 예측하고, 실제 이상 교신저자), 이대서울병원 순환기내과 김예지 교수(제1저자) 연구팀은 '임상 의사결정에서 인공지능 알고리즘이 며칠 내 발생할 심방세동 예측에 미치는 영향(Impact of an AI blog.naver.com · 2026.07.28