블로그
- The human cell is wildly complex. Can AI decode it?- Silvana Konermann (2026) https://www.ted.com/talks/silvana_konermann_the_human_cell_is_wildly_complex_can_ai_decode_it 어렸을 적 생물학에 매료되었습니다. 생물학은 세포의 언어를 탐구하는 학문이니까요. 세포의 언어는 인간의 언어와 매우 다
- [긴급] 역대급 실적에도 반토막? AI 반도체 ‘셀온’ 폭락 속 지금 살까 말까 (2026 최신 수급·타점 분석) AI 반도체 ‘셀온’ 폭락 속 지금 살까 말까 (2026 최신 수급·타점 분석) 목차 [AI 반도체 시장의 역설: 실적 피크아웃 우려와 Cell-on 현상] [핵심 기업 2분기 실적 AI 반도체 시장의 역설: 실적 피크아웃 우려와 Cell-on 현상 최근 글로벌 AI 인프라 투자는 빅테크 기업(빅4: 마이크로소프트, 구글, Meta, 아마존)을 중심으로 폭발적인
- [ 탐구활동 ] 찾는 AI _ 에서 설계하는 AI _ 로 … 생명과학에서 6년 만에 바뀐 AI의 역할 2020년엔 기존 화합물 선별, 2026년엔 유전체 생성…그럼에도 연구자의 역할이 유효한 이유는 입력 2026.08.10 16:00 [송동일 기자] 인공지능(AI)이 생명과학에서 맡는 역할이 후보 물질을 고르는 일에서 유전체를 직접 설계하는 일로 넓어졌다. 2020년 국제학술지 《Cell》에 실린 할리신 연구와 2026년 《Science》에 실린 박테리오파지 연구를
- AI로 세포 운명 바꾼다 인실리코 가상 노화세포 공개 생성형 AI 기반 신약 개발 기업 인실리코 메디슨(Insilico Medicine)이 '생물학적 나이(Biological Age)'를 핵심 변수로 설정해 세포의 동적 변화를 시뮬레이션하는 '가상 노화 세포(VAC, Virtual Aging Cell)' 플랫폼을 공개했습니다.
- EPFL 암 조직 공간정보 학습하는 AI 모델 개발 ‘환자별 치료 반응 예측’ 길 열어 (EPFL) 연구진이 암 조직 내 세포들의 공간적 배치와 상호작용 정보(공간 전사체학, Spatial Transcriptomics)를 학습해 환자별 치료 반응을 정밀하게 예측하는 AI 기존의 단일 세포 분석(Single-cell analysis)이 세포 각각의 유전자 발현 정보는 보여주지만 세포들이 "어디에, 어떤 구조로 배치되어 있는지"에 대한 위치 정보를 잃어버리는
- 경동제약 - 미국 아시모브와 항체 생산 세포주 개발 완료 CHO 엣지 시스템 활용…대규모 생산 및 상용화 기반 마련 경동제약이 미국 인공지능(AI) 기반 합성생물학 기업 아시모브(Asimov)와 공동으로 추진한 바이오의약품 항체 후보물질의 세포주(Cell Line) 개발을 완료했다.
- 단일세포 전사체(Single-cell RNA sequencing, scRNA-seq) 데이터는 세포 수준의 이형성(heterogeneity)을 분석 단일세포 전사체(Single-cell RNA sequencing, scRNA-seq) 데이터는 세포 수준의 이형성(heterogeneity)을 분석할 수 있어, 특정 약물이 개별 세포군에 미치는 정밀한 반응과 기전을 예측하는 AI 모델 개발의 핵심 기초 자료로 활용됩니다.
- 08/04 스페이스X 실적 발표 주당순손실 0.09달러, AI 매출 25억 6,000만 달러(QoQ +213%), 우주사업 매출 9억 6,200만 달러 기록. 에코스타로부터 확보한 65MHz 스펙트럼을 활용한 Direct-to-Cell 서비스 확대와 함께 항공사, 정부 계약 증가로 기업 및 정부 시장.......
- 08/04 스페이스X 실적 발표 주당순손실 0.09달러, AI 매출 25억 6,000만 달러(QoQ +213%), 우주사업 매출 9억 6,200만 달러 기록. 에코스타로부터 확보한 65MHz 스펙트럼을 활용한 Direct-to-Cell 서비스 확대와 함께 항공사, 정부 계약 증가로 기업 및 정부 시장.......
- 평택 하이브리드 본딩 착공과 인텔 팹 인수설이 같은 날 나온 이유 오늘 반도체 섹터에서 나온 소식들을 한 줄로 요약하면, 메모리 경쟁의 무게중심이 셀(cell)에서 패키징으로, 그리고 라인 증설에서 부지 확보로 옮겨가고 있다는 것입니다. AI 수요가 만들어낸 메모리 사이클에서, 누가 어떤 방식으로 다음 단계의 병목을 선점할 것인가.
1 페이지
다음 →