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- 로봇이 스스로 실패를 디버깅하며 스킬을 쌓는다면? | NVIDIA ASPIRE 최신 연구 분석 | NVIDIA ASPIRE 최신 연구 분석" 영상입니다. NVIDIA와 유수 대학 연구진이 공개한 ASPIRE 논문을 바탕으로, 기존 VLA(Vision-Language-Action) 모델 중심의 로봇 AI 패러다임과 차별화되는 Code-as-Policy
- 로보틱스 엔드게임: 로봇도 데이터 스케일링 시대에 들어섰다 세쿼이아 캐피털(Sequoia Capital)이 주최한 AI Ascent 2026 컨퍼런스에서 엔비디아(NVIDIA) 로보틱스 책임자 짐 팬(Jim Fan)은 기존 VLA 중심 접근과 텔레옵 의존 방식의 한계를 비판하며, 로봇 학습의 무게중심이 World Action Model과 센서화된 인간 데이터로 이동하고 있다고 주장했습니다.
- AI, 드디어 '신체(Body)'를 입다: 피지컬 AI의 부상 챗GPT 같은 생성형 AI가 VLA(Vision-Language-Action) 모델로 진화하면서, 로봇은 "저기 있는 컵 좀 가져다줘"라는 인간의 말을 이해하고 물리 법칙에 맞춰 팔을 엔비디아(NVIDIA): '프로.......