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- 휴머노이드 로봇에 '촉각·통증' 부여…뉴로모픽 인공 피부 개발 이로써 인간-로봇 상호작용은 보다 직관적이고 안전하게 되었다.이번 성과는 현존 로봇 시스템의 핵심 한계인 '현실적인 촉각 피드백의 부재'를 직접 겨냥했다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)
- 100만시간 로봇 학습 데이터 시작한다 리만다이나믹스는 '로봇의 두뇌' 역할을 하는 월드 모델을 개발하는 기업으로, Matrix-Game 3.5 모델의 장기적인 기술 축적을 바탕으로 Riemann-1.0이라는 피지컬AI 인간 수준의 범용 로봇을 만들려면 약 10억 시간의 데이터가 필요하지만, 현재 전 세계 고품질 물리적 상호작용 데이터 총량은 약 50만 시간에 불과해 200배의 격차가 존재합니다.
- 나 대신 일하는 AI 분신이 온다, 그런데 인력 비용은 왜 더 올라갈까 다만 분명한 것은, '인간 대 AI'의 대결 구도로 미래를 바라보던 시각이 '인간 곱하기 AI'로 옮겨가고 있다는 점이다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)
- "가성비 하드웨어가 병목…로봇으로 로봇 만들어 가격 낮출 것" 배 인도 전 청소 작업에 투입돼 양손에 각각 3.5㎏씩 총 7㎏의 물품을 들고 이족보행으로 이동하는 작업을 구현하고 있습니다." -최종적으로는 인간 노동자를 완전히 대체하는 형태입니까."완벽한 대체보다는 인간 근로자를 돕는 보조 수단, 즉 보완재로 접근해야 노사 관계나 현장 적용이 원활합니다."