블로그
- GIST 이현주 교수팀, 알파폴드3 '내부 표현 정보' 활용한 AI ‘알파 DTA’ 개발 신약 후보물질 예측 정확도 향상 광주과학기술원(GIST) AI대학원 이현주 교수 연구팀이 구글 딥마인드의 최신 단백질 구조 예측 AI인 '알파폴드3(AlphaFold3)'의 내부 표현 정보(Internal Representation 기존 기술의 한계 신약 개발 초기 단계에서는 수많은 후보 물질 중 어떤 약물이 표적 단백질에 강력하게 결합(Binding Affinity)하는지 선별하는 'DTA(Drug-Target
- [GIST 뉴스] 반복되는 소아 발작 ‘드라베 증후군’, 치료 새 길 열렸다 최근 GIST 안진희 교수와 한국화학연구원 공동 연구팀이 뇌신경의 균형을 맞추는 신약 후보 물질 'GM-91466'을 개발했습니다.
- [GIST 뉴스] 에너지 저장 물질, AI가 예측하고 실험으로 검증하다 GIST 연구팀은 AI가 가스 하이드레이트 형성을 돕는 최적의 촉진 후보 물질을 먼저 예측하고, 이를 실제 실험으로 검증하는 ‘AI 선예측·후실험’이라는 파격적인 연구 방식으로 차세대
- 다런 윌리암스 교수팀, 합병증 완화효과 탁월한 당뇨병 치료제 개발 다런 윌리암스 교수팀, 합병증 완화효과 탁월한 당뇨병 치료제 개발 - GIST 다런 윌리암스 교수팀, 네이처 자매지 Scientific Reports 논문 게재 □ GIST(광주과학기술원 , 총장 문승현)의 다런 윌리암스 교수(생명과학부), 정다운 연구교수(생명과학부)는 “당뇨 합병증 완화에 탁월한 효능을 보이는 새로운 당뇨병 치료제 후보 물질을 개발했다.”고 밝혔다