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- [물류매거진] KAIST, AI가 택배 배송·인력 배치까지 스스로 짠다 ‘실행 가능한 계획’ 수립 기술 개발 KAIST 연구진이 외부 최적화 프로그램의 도움 없이 AI가 현실의 제약조건을 스스로 반영해 실제 실행 가능한 계획을 수립하는 기술을 개발했다. 택배 배송과 차량 경로 설계, 공장 생산계획, 병원 근무표 작성 등 다양한 산업 분야에서 AI 기반 의사결정을 구현할 핵심 기술로 활용될 전망이다.
- KAIST AI가 택배 배송·인력 배치까지 스스로 짠다 KAIST 전산학부 김민수 교수 연구팀이 외부의 전문 최적화 프로그램(솔버, Solver) 도움 없이도 현실의 수많은 제약 조건을 스스로 만족하면서 실제 실행 가능한 계획을 짜는 강화학습 기존 AI는 배송 시간이나 비용을 최적화하는 데 집중하다가 '차량 적재량 초과'나 '기사 근로시간 위반' 같은 현실적 조건을 어기는 경우가 많아, 결국 상용 최적화 솔버(Gurobi
