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- 시선AI 문서 인식 엔진, 글로벌 OCR 평가 1위…빅테크 모델 앞서 시선AI가 자체 개발한 문서 인식 엔진으로 글로벌 광학문자인식(OCR) 성능 평가에서 종합 1위를 기록했다. 시선AI는 자사의 문서 AI 엔진 '씨유닥'(SEEU DOC)이 OCR 성능 평가 지표 'OCRBench v2'의 2026년 9월 리더보드 영어 과제 부문에서 평균 76.2점을 받아
- "'가난하게 컸어' 슬프게 읽어줘"...카카오 카나나-오, 속도·억양도 조절 [지디넷코리아]카카오는 자체 개발 옴니 인공지능(AI) 모델 '카나나-오(Kanana-o)'의 음성 생성 기술을 한 단계 발전시켰다고 4일 밝혔다. 카카오는 이를 위해 자체 개발한 음성 토크나이저 'LM-SPT(LM-aligned SPeech Tokenizer)'를 새롭게 적용했다.
- X서 명곡 입소문… 파우 요치, 전곡 프로듀싱 ‘FLAVOR’로 입증할 열정 스포츠동아 장은지 기자] 그룹 파우(POW)의 리더 요치가 무대 뒤 치열한 노력과 남다른 끈기를 드러내며 컴백 열기를 고조시켰다.소속사 그리드엔터테인먼트는 23일 공식 SNS를 통해 자체 태국 공포 영화 ‘키사다 파라다이스’에서 주연을 맡아 액션 연기를 소화한 것은 물론, 빌보드 코리아 영어 인터뷰까지 소화해 냈다.특히 요치는 오는 28일 발매되는 파우의 새 싱글 ‘
- 알리바바, 30개 언어 음성 인식 모델 공개…중국어 7대 방언과 20개 억양 지원 중국어와 영어, 일본어, 한국어를 포함하며 베트남어와 태국어, 힌디어, 아랍어 등 아시아·유럽 언어가 들어간다. 이 수치는 모두 알리바바 자체 발표이며 제3자 검증은 이뤄지지 않았다.가중치는 공개되지 않았다. 알리바바 클라우드 바이롄 플랫폼과 큐원클라우드에서 API로만 제공된다.
- 크래프톤, 한국어 1위 음성 AI 공개…'말하는 AI 캐릭터' 구현 속도 과학기술정보통신부 주관 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 2차수 성과로 개발된 21B 파라미터 규모의 음성 언어 모델이다. 30B 이하급 공개 음성 언어 모델 중 한국어 종합 성능 1위, 영어 종합 성능 3위를 기록했으며, 음성 인식·합성·이해 등 6개 영역 46개 벤치마크 평가를 거쳤다.A.X K2 Raon-Speech는 SK텔레콤의 소형 언어 모델에 크래프톤이 자체
- 카카오, '카나나' 경량 언어모델 4종 오픈소스 공개…스마트폰서 구동 가능 [지디넷코리아]카카오는 자체 개발한 AI 모델 '카나나'의 경량 언어모델(SLM) 4종을 오픈소스로 공개한다고 28일 밝혔다. 유사 크기의 최신(SOTA) 오픈소스 모델 대비 ▲한국어 ▲영어 ▲지식 ▲수학 ▲코드 등 대부분의 대표 벤치마크에서 우수한 성능을 기록했다는 것이 회사 측 설명이다.
- "엉뚱한 질문에도 아기상어답게"…셀렉트스타, AI 캐릭터 안전성 검증 서로 다른 성향의 가상 이용자가 자유롭게 대화를 이어가도록 해 전시 현장에서 발생할 수 있는 예상 밖의 질문과 대화 흐름을 사전에 살폈다.안전성 평가 시나리오는 한국어와 영어, 일본어 이들은 시뮬레이션에서 발견된 문제 응답과 평가 결과를 공유하며 캐릭터 AI의 품질을 점검했다.최종 평가 결과 부적절 콘텐츠 차단율은 셀렉트스타 자체 데이터셋 기준 약 99%를 기록했다
- [AI 리더스] 레고라 "한국 변호사 일하는 방식 바꿀 것" 법률 업무에 필요한 가드레일을 모아둔 자체 프레임워크 '리걸 하네스'도 한국 환경에 맞춰 일부 조정했다.헤더 패터슨 부사장은 "미국이나 호주에서 한국 고객을 지원할 수도 있지만 제대로 된 현지화가 필요했다"며 "지역별 요구사항에 맞춰 제품을 조정하고 리걸 엔지니어링 팀을 통한 변화 관리를 병행해야 실제 도입이 성공한다"고 강조했다.이어 "영어 문서뿐 아니라 한국어
- 위버스마인드, 대화형 AI 튜터 핵심 기술 특허 등록 회사는 실제 경험을 바탕으로 대화를 이어갈 수 있어 대화 부담을 줄이고 관심 분야 표현을 반복 학습해 영어 회화 몰입도를 높일 수 있다고 설명했다.AI 튜터가 기억하고 있는 내용을 이어 "교육 설계 노하우와 자체 AI 기술을 결합해 개인 맞춤형 학습 경험을 지속적으로 고도화해 나가겠다"고 밝혔다.
- 다시 부를 필요 없다…녹음된 노래 가사만 갈아끼우는 AI 나왔다 실험은 GTSinger 데이터셋의 영어 노래 13시간, 가수 3명분으로 진행됐다. 영어 노래 13시간, 가수 3명분 데이터로 성능이 검증됐으며, 한국어 등 다른 언어와 상업 음원 수준의 녹음 환경에서의 성능은 추가 검증이 필요합니다.
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