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- 페니트리움바이오, 미국 임상 2상 직행...속도·승인률·가치 높이는 3박자 전략 담겼다 직행 전략을 들고 나오면서 유사한 글로벌 성공 사례들이 재조명받고 있다. 단순히 임상 단계를 단축하는 시간적 이점을 넘어, 이미 누적된 인체 안전성 데이터를 지렛대 삼아 미...
- [단독]중소 제약기업 62% “AI 기업과 협업, 공동 R&D 가장 선호” 신약 하나를 개발하는 데 보통 10∼15년과 약 3조 원이 들고, 임상시험에 들어간 후보물질의 최종 출시 비율도 10%에 못 미치는 만큼 개발 여력이 부족한 중소기업의 부담은 더 크다 해외에서는 AI가 설계한 후보물질이 임상 단계까지 진전된 사례가 나오고 있지만, 국내에서는 AI 신약개발에 필요한 데이터와 협력 기반부터 부족한 상황이라는 지적이 나온다.
- [AI인재강국] AI 경쟁의 다음 법칙, 크기가 아니라 지혜다 최첨단 모델을 한 번 학습시키는 데 천문학적 비용과 전력이 들고, 인터넷에서 모을 수 있는 양질의 데이터도 바닥을 드러내고 있다.그렇게 이 경쟁은 자본과 인프라를 가진 소수의 기업과 필자가 공동창업한 헬스케어 AI 기업 에이아이트릭스 역시 실제 병원 데이터와 임상 제약을 마주하며 비슷한 고민을 하고 있는데, 같은 자원 제약과 신뢰성 문제는 의료를 넘어 산업 현장