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“AI 성능보다 리스크 통제가 관건”…에임인텔리전스, AI 리스크 컨퍼런스 서울 2026 개최
기업들이 보다 안전한 AI 활용을 위해 서둘러 통제 체계를 확보해야 하는 이유다.AI 보안기업 에임인텔리전스(AIM Intelligence)는 7일 서울 삼성금융캠퍼스에서 ‘AI 리스크
- 모두싸인, '안전한 AI 거버넌스 구축' 인정 받았다 [지디넷코리아]모두싸인(대표 이영준)이 안전한 AI 거버넌스 구축을 인정 받아 ‘AI 경영시스템(ISO/IEC 42001)’ 국제 표준 인증을 취득했다고 14일 밝혔다.ISO/IEC 이 인증은 조직이 AI 기반 제품이나 서비스를 개발하고 운영할 때, 이를 책임감 있고 투명하게 통제할 수 있는 리스크 관리 시스템과 AI 거버넌스 체계를 갖췄는지 평가한다.이번 인증
- 에쓰핀테크놀로지, AI·보안 기반 성장 전략 공유 이 회사는 AI·보안·데이터·업무 생산성 등 핵심 기술 영역을 중심으로 고객의 안전한 AI 활용을 지원하고, 관련 수요를 새로운 파트너 비즈니스 기회로 연결하기 위한 전략을 공유했다.행사는 프루프포인트는 직원의 33%가 이메일 오발송을 경험했다는 조사 내용을 바탕으로, 기업 보안에서 사람 중심의 리스크 관리가 중요해지고 있다고 분석했다.
- 율촌, 'TMT 규제 원스톱' 통합 센터 출범…대응 일원화 [지디넷코리아]법무법인 율촌이 기술·미디어·통신(TMT) 분야 핵심 규제기관 전반을 아우르는 통합 대응 체계를 구축해 기업들의 신속한 규제 리스크 대응 지원에 나선다. 등에서 약 24년간 근무한 이창하 수석전문위원도 실무진으로 합류해 전문성을 더한다.김정원 고문은 "규제 환경 변화를 고객보다 한발 앞서 분석하고 법적 불확실성을 최소화해 기업의 안전한
- 개보위, 국제무대서 영국 등에 AI대응 정책 '훈수' 담당자들이 발표자로 참여, 현장 경험을 중심으로 각국의 인공지능 프라이버시 정책을 소개하고 토의했다.발표자들은 인공지능 프라이버시 법제화 동향, 규제 유예 제도 추진 현황, 기관 내부의 안전한 인공지능 도입 사례 등 구체적인 도전과제와 해법을 다각도로 다뤘다.개인정보위는 우리 정부의 인공지능 정책 사례로 그간 법적 공백 해소를 위해 선제적으로 마련해 온 '인공지능 프라이버시 리스크
- AI 도입 바빴던 기업들, 이젠 '안전한 AI 활용' 챙긴다 기업들이 앞다퉈 AI 전환(AX)을 추진하는 가운데, AI 활용 과정에서는 리스크 관리가 핵심 과제로 부상하고 있다.기업들의 관심도 ‘AI 도입’을 넘어 ‘안전한 AI 활용’으로 이동하는 어도비의 기업용 AI 영상 제작 솔루션 파이어플라이는 지식재산권(IP) 문제에서 안전한 데이터만을 학습해 상업적 활용이 가능한 영상을 제작하도록 설계됐다.이런 흐름에 맞춰 국내에서도
- 싸이월드, 과연 부활할 수 있을까 리스크 관리 차원에서 합리적이라는 데 의견이 모였습니다. 첫째, 법적 분쟁이 있는 데이터를 과감히 떼어내고 안전한 것부터 보여주는 '권리분리형 출시'의 결단.
- 개보위 "AI 유연 적용 규율로 전환"...'3차 개인정보 기본계획' 발표 확대 등 마이데이터 1단계를 완수하고, 마이데이터 2단계 추진을 통해 복지·돌봄·의료 등 데이터 기반 사회적 난제 해결에 앞장선다.또 인공지능 데이터 신뢰 확보를 위한 프라이버시 리스크 안전한 국외이전 수단(SCC*, BCR**)을 확대해 글로벌 공동 연구 등 국경간 데이터 이전에 대한 유연성을 확보한다.
- 화웨이, 아시아•태평양 산업 전반의 지능화 추진 위해 '안전하고 지능적인 연결성' 철학을 바탕으로 업그레이드된 Xinghe Intelligent Network 공개 현재 말레이시아, 베트남, 태국 등 여러 국가에서는 AI 에이전트가 빠르게 확산되고 있으며, 스마트 헬스케어, 금융 리스크 관리, 도시 거버넌스 등의 활용 사례를 통해 비용 효율성을 이러한 백서는 AI 방화벽의 기술 발전 방향과 산업 발전 경로를 제시하는 한편, 지능적이고 안전한 AI 캠퍼스 구축을 위한 체계적인 지침을 제공한다.
- 대한민국 전기차 지형도, 이제 가격보다 신뢰가 움직인다 어느 브랜드의 전기차가 나에게 가장 안전한 선택인가를 묻는다.이 질문에 대한 답은 한 가지로 정리되지 않는다. 제로 리스크 커머스는 단순히 가격 부담을 낮추는 개념이 아니라, 자동차 구매 과정 전반의 '의사결정 리스크'를 최소화하겠다는 접근이라 할 수 있다.예를 들어 소비자가 가장 궁금해하는
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